論文の概要: Solving the Wigner Equation for Chemically Relevant Scenarios: Dynamics in 2D

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.04820v1
• Date: Thu, 12 Jan 2023 05:29:46 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-13 14:53:59.835312
• Title: Solving the Wigner Equation for Chemically Relevant Scenarios: Dynamics in 2D
• Title（参考訳）: 化学関連シナリオに対するウィグナー方程式の解法:2次元のダイナミクス
• Authors: Yu Wang and Lena Simine
• Abstract要約: 署名された粒子モンテカルロ(SPMC)アプローチは、半導体中の電子に対するウィグナー準分布の定常および過渡的なダイナミクスをモデル化するために過去に用いられてきた。 本稿では,SPMCの2次元における安定性とメモリ要求を改善することにより,高次元量子位相空間シミュレーションへの一歩を踏み出す。 プロトン移動の2次元ダブルウェル・トモグラフィーモデルで計算実験を行い、ピコ秒長の安定な軌道を、控えめな計算作業しか必要としないことを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.469001874498102
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Signed Particle Monte Carlo (SPMC) approach has been used in the past to model steady-state and transient dynamics of the Wigner quasi-distribution for electrons in low dimensional semiconductors. Here we make a step towards high-dimensional quantum phase-space simulation in chemically relevant scenarios by improving the stability and memory demands of SPMC in 2D. We do so by using an unbiased propagator for SPMC to improve trajectory stability and by applying machine learning to reduce memory demands for storage and manipulation of the Wigner potential. We perform computational experiments on a 2D double-well toymodel of proton transfer and demonstrate stable pico-second-long trajectories that require only a modest computational effort.
• Abstract（参考訳）: 符号付き粒子モンテカルロ(spmc)アプローチは、低次元半導体中の電子に対するウィグナー準分配の定常および過渡ダイナミクスをモデル化するために過去に用いられてきた。 ここでは,2次元のspmcの安定性とメモリ要求を改善することにより,化学関連シナリオにおける高次元量子位相空間シミュレーションへの一歩を踏み出す。 本研究では,SPMC用非バイアスプロパゲータを用いて軌道安定性を向上させるとともに,Wigner電位の記憶と操作に対するメモリ要求を低減するために機械学習を適用する。 プロトン移動の2次元ダブルウェルトイモデルを用いて計算実験を行い,小さな計算労力しか必要としない安定なピコ秒長軌道を示す。

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