Fugu-MT 論文翻訳(概要): Efficient Tensor Network ansatz for high-dimensional quantum many-body problems

論文の概要: Efficient Tensor Network ansatz for high-dimensional quantum many-body problems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.08200v1
Date: Mon, 16 Nov 2020 19:00:04 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-23 23:33:33.868847
Title: Efficient Tensor Network ansatz for high-dimensional quantum many-body problems
Title（参考訳）: 高次元量子多体問題に対する効率的なテンソルネットワークアンサッツ
Authors: Timo Felser, Simone Notarnicola and Simone Montangero
Abstract要約: 本稿では,量子多体波動関数のツリーネットワーク表現をよく確立したテンソルネットワーク構造を導入する。我々は、前例のない精度とシステムサイズを示すパラダイム的2次元スピンモデルに対して、この新しいアプローチをベンチマークする。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We introduce a novel tensor network structure augmenting the well-established Tree Tensor Network representation of a quantum many-body wave function. The new structure satisfies the area law in high dimensions remaining efficiently manipulatable and scalable. We benchmark this novel approach against paradigmatic two-dimensional spin models demonstrating unprecedented precision and system sizes. Finally, we compute the ground state phase diagram of two-dimensional lattice Rydberg atoms in optical tweezers observing non-trivial phases and quantum phase transitions, providing realistic benchmarks for current and future two-dimensional quantum simulations.
Abstract（参考訳）: 本稿では,量子多体波動関数のツリーテンソルネットワーク表現を改良したテンソルネットワーク構造を提案する。新しい構造は、効率的に操作可能でスケーラブルな高次元の領域則を満たす。前例のない精度とシステムサイズを示す2次元スピンモデルに対するこの新しいアプローチをベンチマークする。最後に、非自明な位相と量子相転移を観察する光学的ツイーザにおける2次元格子Rydberg原子の基底状態相図を計算し、現在および将来の2次元量子シミュレーションの現実的なベンチマークを提供する。

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