論文の概要: Reworking geometric morphometrics into a methodology of transformation
grids
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.05623v1
- Date: Fri, 13 Jan 2023 15:47:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-16 14:52:35.738086
- Title: Reworking geometric morphometrics into a methodology of transformation
grids
- Title(参考訳): 幾何学的形態計測を変換格子の方法論に再構築する
- Authors: Fred L. Bookstein
- Abstract要約: スケール・スタンダード化のステップは、少なくとも成長研究には不適切であるとして最近批判されている。
2点の選択は、他の非プロクリスト的関心事と相互作用し、適合した傾向に応じて変形した座標系の格子線の解釈可能性である。
結論として、幾何学的形態学の現在のツールキットは進化生物学や発達生物学の解釈目的の多くに適合するにはあまりに制限されていることが示唆されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Today's typical application of geometric morphometrics to a quantitative
comparison of organismal anatomies begins by standardizing samples of
homologously labelled point configurations for location, orientation, and
scale, and then renders the ensuing comparisons graphically by thin-plate
spline as applied to group averages, principal components, regression
predictions, or canonical variates. The scale-standardization step has recently
come under criticism as inappropriate, at least for growth studies. This essay
argues for a similar rethinking of the centering and rotation, and then the
replacement of the thin-plate spline interpolant of the resulting
configurations by a different strategy that leaves unexplained residuals at
every landmark individually in order to simplify the interpretation of the
displayed grid as a whole, the "transformation grid" that has been highlighted
as the true underlying topic ever since D'Arcy Thompson's exposition of 1917.
For analyses of comparisons involving gradients at large geometric scale,
this paper argues for replacement of all the Procrustes conventions by a
version of my two-point registration of 1986 (originally Francis Galton's of
1907). The choice of the two points interacts with another non-Procrustes
concern, interpretability of the grid lines of a coordinate system deformed
according to a fitted polynomial trend rather than an interpolating thin-plate
spline.
The paper works two examples using previously published cranial data; there
result new findings pertinent to the interpretation of both of these classic
data sets.
A concluding discussion suggests that the current toolkit of geometric
morphometrics, centered on Procrustes shape coordinates and thin-plate splines,
is too restricted to suit many of the interpretive purposes of evolutionary and
developmental biology.
- Abstract(参考訳): 今日、生物解剖学の定量的比較に対する幾何学的形態計測の典型的な応用は、位置、向き、スケールについて均質にラベル付けされた点配置のサンプルを標準化することから始まり、その後、群平均、主成分、回帰予測、または標準変量に適用される薄板のスプラインでグラフィカルに比較を図示する。
スケール標準化の段階は最近、少なくとも成長研究では不適切であると批判されている。
このエッセイは、中心と回転の同様の再考、そして1917年のダルシー・トンプソンの展覧会以来の真の主題として強調された「変換格子」を、表示されたグリッド全体の解釈を単純化するために、個々のランドマークに説明のつかない残差を残す異なる戦略によって、結果として得られる構成の薄いスプライン補間を置き換えることについて論じている。
大規模な幾何スケールでの勾配に関する比較を解析するために、この論文は1986年の2点登録版(元々は1907年のフランシス・ガルトン)でプロクリストス規則を置き換えた。
2つの点の選択は、補間された薄板スプラインではなく、適合した多項式の傾向に従って変形する座標系の格子線の解釈可能性という他の非プロクリスト的懸念と相互作用する。
本論文は, これまでに公表された頭蓋骨データを用いて2つの例を考察し, 両者の解釈に関連のある新たな知見を得た。
結論として、プロクラステス形状座標と薄板のスプラインを中心にした幾何学的形態幾何学の現在のツールキットは、進化生物学や発達生物学の解釈的な目的の多くに適合しすぎていることが示唆されている。
関連論文リスト
- Geometric Inductive Biases of Deep Networks: The Role of Data and Architecture [22.225213114532533]
ニューラルネットワークをトレーニングする場合、入力空間の曲率はそのアーキテクチャによって決定される変換の下で不変である。
平均幾何が低ランクである場合(例えばResNetの場合)、幾何学は入力空間の部分集合にのみ変化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-15T19:46:09Z) - Relative Representations: Topological and Geometric Perspectives [53.88896255693922]
相対表現はゼロショットモデルの縫合に対する確立されたアプローチである。
相対変換において正規化手順を導入し、非等方的再スケーリングや置換に不変となる。
第二に、クラス内のクラスタリングを促進するトポロジカル正規化損失である、微調整された相対表現におけるトポロジカルデシフィケーションの展開を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-17T08:09:22Z) - Disentangled Representation Learning with the Gromov-Monge Gap [65.73194652234848]
乱れのないデータから歪んだ表現を学習することは、機械学習における根本的な課題である。
本稿では,2次最適輸送に基づく非交叉表現学習手法を提案する。
提案手法の有効性を4つの標準ベンチマークで示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-10T16:51:32Z) - Adaptive Surface Normal Constraint for Geometric Estimation from Monocular Images [56.86175251327466]
本稿では,幾何学的文脈を取り入れつつ,画像から深度や表面正規度などの測地を学習するための新しい手法を提案する。
提案手法は,入力画像に存在する幾何学的変動を符号化した幾何学的文脈を抽出し,幾何的制約と深度推定を相関付ける。
本手法は,画像から高品質な3次元形状を生成可能な密着型フレームワーク内での深度と表面の正規分布推定を統一する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-08T17:57:59Z) - Curve Your Attention: Mixed-Curvature Transformers for Graph
Representation Learning [77.1421343649344]
本稿では,一定曲率空間の積を完全に操作するトランスフォーマーの一般化を提案する。
また、非ユークリッド注意に対するカーネル化されたアプローチを提供し、ノード数とエッジ数に線形に時間とメモリコストでモデルを実行できるようにします。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-08T02:44:37Z) - Geometric Scattering on Measure Spaces [12.0756034112778]
測度空間上での幾何散乱の一般統一モデルを導入する。
未知多様体をランダムにサンプリングして得られる有限測度空間を考える。
本稿では, 関連するグラフ散乱変換が基礎多様体上の散乱変換を近似するデータ駆動グラフを構築するための2つの方法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-17T22:40:09Z) - q-Paths: Generalizing the Geometric Annealing Path using Power Means [51.73925445218366]
我々は、幾何学と算術の混合を特別なケースとして含むパスのファミリーである$q$-pathsを紹介した。
幾何経路から離れた小さな偏差がベイズ推定に経験的利得をもたらすことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-01T21:09:06Z) - Partial Matching in the Space of Varifolds [1.2249546377051437]
曲線や曲面などの様々な幾何学的形状に対する非対称データ不同性項を導入する。
すべての実験は、このデータ差分項が位相的差にもかかわらずコヒーレントな部分マッチングをもたらすことを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-23T10:44:22Z) - Generalized Penalty for Circular Coordinate Representation [4.054792094932801]
トポロジカルデータ分析(TDA)は、データセットの幾何学的形状とトポロジ的構造を分析する新しいアプローチを提供する。
本研究では, 円座標の粗さを考慮に入れた円座標系を, 変化点および高次元の応用に適用する手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-03T22:01:10Z) - Gauge Equivariant Mesh CNNs: Anisotropic convolutions on geometric
graphs [81.12344211998635]
メッシュ上の畳み込みを定義する一般的なアプローチは、それらをグラフとして解釈し、グラフ畳み込みネットワーク(GCN)を適用することである。
本稿では、GCNを一般化して異方性ゲージ同変カーネルを適用するGauge Equivariant Mesh CNNを提案する。
本実験は,従来のGCNおよび他の手法と比較して,提案手法の表現性を大幅に向上することを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-11T17:21:15Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。