論文の概要: A Dataset of Coordinated Cryptocurrency-Related Social Media Campaigns
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.06601v1
- Date: Mon, 16 Jan 2023 20:37:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 13:39:01.198993
- Title: A Dataset of Coordinated Cryptocurrency-Related Social Media Campaigns
- Title（参考訳）: 暗号通貨関連ソーシャルメディアキャンペーンのデータセット
- Authors: Karolis Zilius, Tasos Spiliotopoulos, Aad van Moorsel
- Abstract要約: 本稿では,暗号関連報奨金イベントのデータセットとそれに参加するユーザについて述べる。
これらのイベントはソーシャルメディアのキャンペーンをコーディネートし、トークンの価格に影響を与えるために暗号プロジェクトの周りに人工的な「ハイプ」を作成する。
データセットは、2014年5月から2022年12月までのBitcoinTalkオンラインフォーラムのBounties(Altcoins)サブフォーラムから収集された15.8Kのクロスメディアバウンティイベント、185Kの参加者、100万のフォーラムコメント、82万のソーシャルメディアURLで構成されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2578242050187029
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The rise in adoption of cryptoassets has brought many new and inexperienced
investors in the cryptocurrency space. These investors can be disproportionally
influenced by information they receive online, and particularly from social
media. This paper presents a dataset of crypto-related bounty events and the
users that participate in them. These events coordinate social media campaigns
to create artificial "hype" around a crypto project in order to influence the
price of its token. The dataset consists of information about 15.8K cross-media
bounty events, 185K participants, 10M forum comments and 82M social media URLs
collected from the Bounties(Altcoins) subforum of the BitcoinTalk online forum
from May 2014 to December 2022. We describe the data collection and the data
processing methods employed, we present a basic characterization of the
dataset, and we describe potential research opportunities afforded by the
dataset across many disciplines.
- Abstract（参考訳）: cryptoassetsの採用の高まりは、暗号通貨分野の新規で未熟な投資家の多くを惹きつけている。
これらの投資家は、オンラインで受け取った情報、特にソーシャルメディアの影響を受けない。
本稿では,暗号関連バウンティイベントのデータセットとそれに参加するユーザについて述べる。
これらのイベントはソーシャルメディアのキャンペーンをコーディネートし、トークンの価格に影響を与えるために暗号プロジェクトの周りに人工的な「ハイプ」を作成する。
データセットは、2014年5月から2022年12月までのBitcoinTalkオンラインフォーラムのBounties(Altcoins)サブフォーラムから収集された15.8Kのクロスメディアバウンティイベント、185Kの参加者、100万のフォーラムコメント、82万のソーシャルメディアURLで構成されている。
本稿では,データ収集と処理手法について述べるとともに,データセットの基本的な特徴付けを行い,多くの分野にまたがってデータセットが与える潜在的な研究機会について述べる。
関連論文リスト
- Labeled Datasets for Research on Information Operations [71.34999856621306]
ソーシャルメディアプラットフォームによって検証されたIOポストと、同様のトピックを同じ時間フレーム(制御データ)で議論した303kアカウントによる1300万以上の投稿の両方を含む、26のキャンペーンに関するラベル付きデータセットを新たに提示する。
データセットは、さまざまなキャンペーンや国で調整されたアカウントによって使用される物語、ネットワークインタラクション、エンゲージメント戦略の研究を促進する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-15T22:15:01Z) - IT Strategic alignment in the decentralized finance (DeFi): CBDC and digital currencies [49.1574468325115]
分散型金融(DeFi)は、ディスラプティブベースの金融インフラである。
1) DeFiの一般的なIT要素は何か?
2) DeFi における IT 戦略の整合性には,どのような要素があるのでしょう?
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-17T10:19:20Z) - Utilizing deep learning models for the identification of enhancers and
super-enhancers based on genomic and epigenomic features [0.0]
本稿では,9つの広く認識されている暗号通貨に着目した,英語のつぶやきの膨大なデータセットを広範囲に検証する。
我々の主な目的は、これらの暗号通貨に関連するソーシャルメディアコンテンツの心理言語学的・感情分析を行うことであった。
この研究は、様々なデジタルコインの言語特性を比較し、各コインのコミュニティに現れる独特の言語パターンに光を当てた。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-15T04:58:50Z) - Interplay between Cryptocurrency Transactions and Online Financial
Forums [41.94295877935867]
本研究は、これらの暗号掲示板間の相互作用と暗号値の変動に関する研究に焦点をあてる。
これは、Bitcointalkフォーラムの活動がBTCの値のトレンドと直接的な関係を保っていることを示している。
この実験は、フォーラムデータが金融分野における特定の出来事を説明することを強調している。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-27T16:25:28Z) - AI-Assisted Investigation of On-Chain Parameters: Risky Cryptocurrencies
and Price Factors [0.9831489366502302]
本稿では,歴史的データの解析と,オンチェーンパラメータを用いた人工知能アルゴリズムについて述べる。
歴史的暗号通貨のオンチェーンデータの解析を行い,価格と他のパラメータの相関性を測定した。
分析の結果,暗号通貨価格と最大供給量と総供給量との間に有意な負の相関がみられ,価格と24時間取引量との間には弱い正の相関が認められた。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-11T09:20:28Z) - Causality between Sentiment and Cryptocurrency Prices [0.0]
本研究では,マイクロブログプラットフォーム,すなわちTwitterを通じて伝達される物語と暗号資産の価値の関係について検討する。
教師なしの機械学習アルゴリズムを使って、Twitterの巨大でノイズの多いテキストデータの中に潜伏するトピックを発見しました。
さまざまな状況において、私たちの物語と暗号通貨価格の間に強いつながりがあることに気づきました。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-09T10:40:22Z) - Token Spammers, Rug Pulls, and SniperBots: An Analysis of the Ecosystem of Tokens in Ethereum and in the Binance Smart Chain (BNB) [50.888293380932616]
トークンと流動性のプールの生態系を研究する。
トークンの約60%が1日以内でアクティブであることが分かりました。
1日間の暴走が2億4000万ドルという利益を生み出したと見積もっている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-16T14:20:19Z) - Ask "Who", Not "What": Bitcoin Volatility Forecasting with Twitter Data [2.9223917785251285]
我々は、Twitterの公開ソーシャルメディアデータのディープラーニング表現を使用して、比較的新しい資産クラスの暗号通貨(特にBitcoin)のボラティリティ予測に重点を置いている。
フィールドワークのために、3000万以上のBitcoin関連ツイートからセマンティック情報とユーザーインタラクション統計を抽出した。
収集した情報を組み合わせて、いくつかのディープラーニングアーキテクチャを構築しました。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-27T09:55:03Z) - The Doge of Wall Street: Analysis and Detection of Pump and Dump Cryptocurrency Manipulations [50.521292491613224]
本稿では,インターネット上のコミュニティによって組織された2つの市場操作(ポンプとダンプと群衆ポンプ)について,詳細な分析を行う。
ポンプとダンプの仕組みは、株式市場と同じくらい古い詐欺だ。今や、緩やかに規制された暗号通貨市場において、新たな活力を得た。
本報告では,ポンプ群とダンプ群に関する3症例について報告する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-03T10:20:47Z) - Pump and Dumps in the Bitcoin Era: Real Time Detection of Cryptocurrency Market Manipulations [50.521292491613224]
インターネット上のコミュニティによって組織されたポンプとダンプの詳細な分析を行う。
これらのコミュニティがどのように組織化され、どのように詐欺を行うかを観察します。
本研究では,不正行為をリアルタイムに検出する手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-04T21:36:18Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。