論文の概要: Graph-based Keyword Planning for Legal Clause Generation from Topics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.06901v1
• Date: Sat, 7 Jan 2023 15:18:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-29 14:18:02.868027
• Title: Graph-based Keyword Planning for Legal Clause Generation from Topics
• Title（参考訳）: トピックからの法定句生成のためのグラフベースキーワードプランニング
• Authors: Sagar Joshi, Sumanth Balaji, Aparna Garimella, Vasudeva Varma
• Abstract要約: 本稿では,法定節のトピックやタイプのみを用いて,法定節を生成することができる制御可能なグラフベース機構を提案する。 本稿では,契約内容の幅広い話題に対する2段階的アプローチの有効性について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.106548659369718
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Generating domain-specific content such as legal clauses based on minimal user-provided information can be of significant benefit in automating legal contract generation. In this paper, we propose a controllable graph-based mechanism that can generate legal clauses using only the topic or type of the legal clauses. Our pipeline consists of two stages involving a graph-based planner followed by a clause generator. The planner outlines the content of a legal clause as a sequence of keywords in the order of generic to more specific clause information based on the input topic using a controllable graph-based mechanism. The generation stage takes in a given plan and generates a clause. The pipeline consists of a graph-based planner followed by text generation. We illustrate the effectiveness of our proposed two-stage approach on a broad set of clause topics in contracts.
• Abstract（参考訳）: 最小限のユーザ提供情報に基づく法的条項などのドメイン固有のコンテンツの生成は、法的契約生成の自動化において大きなメリットがある。 本稿では,法的条項の話題や種類のみを用いて法的条項を生成できる制御可能なグラフベースのメカニズムを提案する。 パイプラインはグラフベースのプランナと節生成器の2つのステージから構成される。 プランナーは、制御可能なグラフベースのメカニズムを用いて、入力トピックに基づいて、より特定の節情報に対する汎用的な順のキーワードのシーケンスとして、法律条項の内容の概要を概説する。 生成段階は与えられた計画を受け取り、節を生成する。 パイプラインはグラフベースのプランナーとテキスト生成で構成される。 提案する2段階アプローチが,契約の幅広い節話題に対して有効であることを示す。

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