論文の概要: Enhancing quantum computer performance via symmetrization

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.07233v1
• Date: Wed, 18 Jan 2023 00:15:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-19 17:11:23.401695
• Title: Enhancing quantum computer performance via symmetrization
• Title（参考訳）: シンメトリゼーションによる量子コンピュータの性能向上
• Authors: Andrii Maksymov, Jason Nguyen, Yunseong Nam, Igor Markov
• Abstract要約: 本稿では,量子コンピュータの性能向上を図るため,対称性と非線形アグリゲーションに基づく手法を提案する。 商用のトラップオン量子コンピュータでは、量子ビットやゲートのオーバーヘッドを伴わずに、複数の実用的なアルゴリズムの性能を100倍向上させる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7136933021609078
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Large quantum computers promise to solve some critical problems not solvable otherwise. However, modern quantum technologies suffer various imperfections such as control errors and qubit decoherence, inhibiting their potential utility. The overheads of quantum error correction are too great for near-term quantum computers, whereas error-mitigation strategies that address specific device imperfections may lose relevance as devices improve. To enhance the performance of quantum computers with high-quality qubits, we introduce a strategy based on symmetrization and nonlinear aggregation. On a commercial trapped-ion quantum computer, it improves performance of multiple practical algorithms by 100x with no qubit or gate overhead.
• Abstract（参考訳）: 大規模量子コンピュータは、そうでなければ解決できないいくつかの重要な問題を解決することを約束する。 しかし、現代の量子技術は制御誤差やクビットデコヒーレンスなどの様々な不完全性に悩まされ、その潜在的な効用を阻害する。 量子誤差補正のオーバーヘッドは、短期的な量子コンピュータには大きすぎるが、特定のデバイス不完全に対処するエラー緩和戦略は、デバイスが改善するにつれて関連性を失う可能性がある。 量子コンピュータの性能を高品質な量子ビットで向上するために,対称性と非線形アグリゲーションに基づく戦略を導入する。 商用のトラップイオン量子コンピュータでは、量子ビットやゲートオーバヘッドなしで、複数の実用的なアルゴリズムのパフォーマンスを100倍向上させる。

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