論文の概要: Characterizing quantum processors using discrete time crystals
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.07625v1
- Date: Wed, 18 Jan 2023 16:08:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-19 15:23:10.102565
- Title: Characterizing quantum processors using discrete time crystals
- Title(参考訳): 離散時間結晶を用いた量子プロセッサのキャラクタリゼーション
- Authors: Victoria Zhang and Paul D. Nation
- Abstract要約: 本稿では,離散時間結晶を用いたノイズ量子プロセッサの性能評価手法を提案する。
我々は、ターゲットシステムの全トポロジをカバーする量子ビットレイアウトの小さなセットを構築し、これらのセットに対して幅広いIBM Quantumプロセッサ上でメトリックを実行する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present a method for characterizing the performance of noisy quantum
processors using discrete time crystals. Deviations from ideal persistent
oscillatory behavior give rise to numerical scores by which relative quantum
processor capabilities can be measured. We construct small sets of qubit
layouts that cover the full topology of a target system, and execute our metric
over these sets on a wide range of IBM Quantum processors. We show that there
is a large variability in scores, not only across multiple processors, but
between different circuit layouts over individual devices. The stability of
results is also examined. Our results suggest that capturing the true
performance characteristics of a quantum system requires interrogation over the
full device, rather than isolated subgraphs. Moreover, the disagreement between
our results and other metrics indicates that benchmarks computed infrequently
are not indicative of the real-world performance of a quantum processor. This
method is platform agnostic, simple to implement, and scalable to any number of
qubits forming a linear-chain, while simultaneously allowing for identifying
ill-performing regions of a device at the individual qubit level.
- Abstract(参考訳): 本稿では,離散時間結晶を用いた雑音量子プロセッサの性能評価手法を提案する。
理想的な永続振動挙動からの逸脱は、相対量子プロセッサ能力を測定できる数値スコアをもたらす。
我々は、ターゲットシステムの全トポロジをカバーする量子ビットレイアウトの小さなセットを構築し、これらのセットに対して幅広いIBM Quantumプロセッサ上でメトリックを実行する。
複数のプロセッサにまたがるだけでなく、個々のデバイスにまたがる異なる回路レイアウトの間にも、スコアに大きなばらつきがあることが示される。
結果の安定性についても検討した。
以上の結果から,量子システムの真の性能特性の把握には,独立したサブグラフではなく,全デバイスに対する尋問が必要であることが示唆された。
さらに,この結果と他の指標との相違は,ベンチマークが必ずしも量子プロセッサの実際の性能を示すものではないことを示している。
この方法はプラットフォームに依存しず、実装が簡単で、線形チェーンを形成する任意の数の量子ビットに拡張可能であり、同時に個々の量子ビットレベルでデバイスの不適切な領域を識別できる。
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