論文の概要: Partial Mobilization: Tracking Multilingual Information Flows Amongst
Russian Media Outlets and Telegram
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.10856v2
- Date: Tue, 16 May 2023 16:19:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-17 18:57:05.919787
- Title: Partial Mobilization: Tracking Multilingual Information Flows Amongst
Russian Media Outlets and Telegram
- Title（参考訳）: 部分移動:ロシアメディアアウトレットとテレグラム間の多言語情報フローの追跡
- Authors: Hans W. A. Hanley and Zakir Durumeric
- Abstract要約: 我々は、2022年を通して、ロシアの16のメディアが732のTelegramチャンネルとどのように対話し、利用したかを調査した。
我々は、ニュースメディアがTelegramを通じて既存の物語を広めるだけでなく、メッセージプラットフォームから資料を引き出すことを示す。
調査対象のサイト全体では、Telegram上での活動から生じたコンテンツについて、記事の2.3%(ura.news)から26.7%(ukraina.ru)の間で議論している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.357949911556638
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In response to disinformation and propaganda from Russian online media
following the Russian invasion of Ukraine, Russian outlets including Russia
Today and Sputnik News were banned throughout Europe. To maintain viewership,
many of these Russian outlets began to heavily promote their content on
messaging services like Telegram. In this work, we study how 16 Russian media
outlets interacted with and utilized 732 Telegram channels throughout 2022.
Leveraging the foundational model MPNet, DP-means clustering, and Hawkes
Processes, we trace how narratives spread between news sites and Telegram
channels. We show that news outlets not only propagate existing narratives
through Telegram, but that they source material from the messaging platform.
Across the sites in our study, between 2.3% (ura.news) and 26.7% (ukraina.ru)
of articles discuss content that originated/resulted from activity on Telegram.
Finally, tracking the spread of individual topics, we measure the rate at which
news websites and their Telegram channels disseminate content within the
Russian media ecosystem.
- Abstract（参考訳）: ロシアによるウクライナ侵攻後のロシアのオンラインメディアからの偽情報やプロパガンダを受け、ロシア・トゥデイやスプートニク・ニュースなどのロシアのメディアはヨーロッパ全土で禁止された。
視聴率を維持するために、これらのロシアのメディアの多くはtelegramのようなメッセージングサービスでコンテンツを強く宣伝し始めた。
本研究では2022年を通して16のロシアメディアが732のテレグラムチャンネルを相互に利用した方法について検討した。
基礎モデルMPNet,DP-meansクラスタリング,Hawkes Processsを活用することで,ニュースサイトとTelegramチャンネル間での物語の拡散を追跡できる。
ニュースソースは、telegramを通じて既存の物語を広めるだけでなく、メッセージングプラットフォームからの資料も発信する。
調査のサイト全体では、記事の2.3%(ura.news)から26.7%(ukraina.ru)が、テレグラムでの活動から生じたコンテンツについて議論している。
最後に、個々のトピックの拡散を追跡し、ニュースサイトとそのテレグラムチャネルがロシアのメディアエコシステム内でコンテンツを拡散する割合を測定する。
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