Fugu-MT 論文翻訳(概要): Facial Emotion Recognition

論文の概要: Facial Emotion Recognition

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.10906v2
Date: Tue, 21 Mar 2023 01:51:51 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-24 00:32:43.411388
Title: Facial Emotion Recognition
Title（参考訳）: 顔の感情認識
Authors: Arpita Vats, Aman Chadha
Abstract要約: 本稿では,Swin Vision Transformersをベースとした表情感情認識フレームワークについて紹介する。 Squeeze Excitation block (SE) と sharpness-aware minimalr (SAM) を用いた視覚変換器を用いる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
Abstract: We present a facial emotion recognition framework, built upon Swin vision Transformers jointly with squeeze and excitation block (SE). A transformer model based on an attention mechanism has been presented recently to address vision tasks. Our method uses a vision transformer with a Squeeze excitation block (SE) and sharpness-aware minimizer (SAM). We have used a hybrid dataset, to train our model and the AffectNet dataset to evaluate the result of our model
Abstract（参考訳）: 本稿では,swin vision transformersとswing and excitation block (se)を併用した表情感情認識フレームワークを提案する。近年,視覚課題に対処するために注意機構に基づくトランスフォーマーモデルが提案されている。本稿では,Squeeze Excitation block (SE) と sharpness-aware minimalr (SAM) を用いた視覚変換器を提案する。ハイブリッドデータセットを使用して、モデルとAffectNetデータセットをトレーニングし、モデルの結果を評価しました。

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