論文の概要: Sub-Standards and Mal-Practices: Misinformation's Role in Insular, Polarized, and Toxic Interactions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.11486v2
• Date: Wed, 19 Jul 2023 16:27:02 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-20 17:56:20.605067
• Title: Sub-Standards and Mal-Practices: Misinformation's Role in Insular, Polarized, and Toxic Interactions
• Title（参考訳）: サブ・スタンダードとマル・プラクティス:不規則・偏極・毒性相互作用における誤情報の役割
• Authors: Hans W. A. Hanley, Zakir Durumeric
• Abstract要約: Reddit上での政治的市民性や毒性の引き金となる偽情報の役割について検討する。 偽情報を広めることで知られるウェブサイトの記事に対するRedditのコメントは、本物のニュース記事に対するコメントよりも71.4%が有毒である可能性が高い。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.357949911556638
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: How do users and communities respond to news from unreliable sources? How does news from these sources change online conversations? In this work, we examine the role of misinformation in sparking political incivility and toxicity on the social media platform Reddit. Utilizing the Google Jigsaw Perspective API to identify toxicity, hate speech, and other forms of incivility, we find that Reddit comments posted in response to articles on websites known to spread misinformation are 71.4% more likely to be toxic than comments responding to authentic news articles. Identifying specific instances of incivility and utilizing an exponential random graph model, we then show that when reacting to a misinformation story, Reddit users are more likely to be toxic to users of different political beliefs. Finally, utilizing a zero-inflated negative binomial regression, we identify that as the toxicity of subreddits increases, users are more likely to comment on misinformation-related submissions.
• Abstract（参考訳）: 信頼できないソースからのニュースに対して、ユーザやコミュニティはどのように反応するのか? これらのソースからのニュースはどのようにオンライン会話を変えるのか? 本研究は,ソーシャルメディアプラットフォームReddit上での政治的悪質と毒性を喚起する上での誤情報の役割について考察する。 Google Jigsaw Perspective APIを使用して、有害性、ヘイトスピーチ、その他の形態の悪質を識別すると、偽情報を広めることで知られるウェブサイトの記事に対するRedditのコメントは、真正なニュース記事に対するコメントよりも71.4%が有毒である可能性が高い。 インキビティの具体例を特定し、指数関数的ランダムグラフモデルを活用することで、誤った情報に反応すると、redditのユーザーは異なる政治的信念を持つユーザーに有害になる可能性が高いことを示します。 最後に、ゼロインフレーションされた負二項回帰を利用して、サブレディットの毒性が増大するにつれて、利用者は誤情報に関連する投稿についてコメントする傾向にある。

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