論文の概要: Team Resilience under Shock: An Empirical Analysis of GitHub Repositories during Early COVID-19 Pandemic

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.12326v1
• Date: Sun, 29 Jan 2023 02:22:29 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-31 17:42:35.773752
• Title: Team Resilience under Shock: An Empirical Analysis of GitHub Repositories during Early COVID-19 Pandemic
• Title（参考訳）: ショック下のチームレジリエンス:covid-19パンデミック初期のgithubリポジトリの実証分析
• Authors: Xuan Lu, Wei Ai, Yixin Wang, Qiaozhu Mei
• Abstract要約: ソフトウェア開発者はパンデミックのずっと前からリモートコラボレーションを頼りにしており、仮想チーム(GitHubリポジトリ)で仕事をしている。 初期のパンデミックがパブリックGitHubリポジトリに与える影響を、そのサイズと生産性を、パンデミックが存在しないかのように予測された偽の成果と比較することによって測定する。 パンデミック前、チームのレジリエンスはチームの特定の特性と非常に相関していることがわかりました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 27.0740596908461
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: While many organizations have shifted to working remotely during the COVID-19 pandemic, how the remote workforce and the remote teams are influenced by and would respond to this and future shocks remain largely unknown. Software developers have relied on remote collaborations long before the pandemic, working in virtual teams (GitHub repositories). The dynamics of these repositories through the pandemic provide a unique opportunity to understand how remote teams react under shock. This work presents a systematic analysis. We measure the overall effect of the early pandemic on public GitHub repositories by comparing their sizes and productivity with the counterfactual outcomes forecasted as if there were no pandemic. We find that the productivity level and the number of active members of these teams vary significantly during different periods of the pandemic. We then conduct a finer-grained investigation and study the heterogeneous effects of the shock on individual teams. We find that the resilience of a team is highly correlated to certain properties of the team before the pandemic. Through a bootstrapped regression analysis, we reveal which types of teams are robust or fragile to the shock.
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(covid-19)パンデミックの間、多くの組織はリモートワークに移行してきたが、リモートワークとリモートチームがこの影響を受け、どのように対応し、今後のショックに対応するかはほとんど不明だ。 ソフトウェア開発者はパンデミックのずっと前からリモートのコラボレーションに依存しており、仮想チーム(githubリポジトリ)で作業している。 パンデミックによるこれらのリポジトリのダイナミクスは、ショックの下でリモートチームがどう反応するかを理解するためのユニークな機会を提供する。 本研究は系統的分析を示す。 パンデミックが起こらないように予測された結果と、そのサイズと生産性を比較して、githubリポジトリに対する早期パンデミックの影響を総合的に測定する。 これらのチームの生産性レベルとアクティブなメンバの数は、パンデミックの期間によって大きく異なることが分かりました。 次に,詳細な調査を行い,各チームに対するショックの異種影響について検討する。 チームのレジリエンスは、パンデミック前のチームの特定の特性と高い相関関係にあることが分かりました。 ブートストラップによる回帰分析を通じて、ショックに対して堅牢で脆弱なチームの種類を明らかにします。

関連論文リスト

• Understanding the Difference between Office Presence and Co-presence in Team Member Interactions [4.312340306206884]
  本研究では,大規模アジャイル通信企業における17のアジャイルチームの共存パターンについて検討する。 一部のチームは調整されたアプローチを示し、チームメンバーが同時にオフィスにいることを保証しました。 他のチームは断片化された共存を示し、メンバーの小さなサブグループが直接会うだけで、残りはチームメンバーと対面してやりとりすることはめったにありません。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-23T15:58:56Z)
• Among Us: Adversarially Robust Collaborative Perception by Consensus [50.73128191202585]
  複数のロボットは、シーン(例えば物体)を個人よりも協調的に知覚することができる。 本稿では,未知の攻撃者に対して一般化可能な新しいサンプリングベース防衛戦略であるROBOSACを提案する。 自律運転シナリオにおける協調3次元物体検出の課題に対して,本手法の有効性を検証した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-16T17:15:25Z)
• Informational Diversity and Affinity Bias in Team Growth Dynamics [6.729250803621849]
  情報多様性の利点は親和性バイアスと緊張関係にあることを示す。 本結果は,情報多様性を促進するためのユーティリティベースのモチベーションの基本的な制限を定式化した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-28T05:02:40Z)
• Kill Chaos with Kindness: Agreeableness Improves Team Performance Under Uncertainty [0.0]
  Agreeablenessは、チームパフォーマンスと重要でない、非常に可変的な関係を示している。 エージェントベースモデル(ABM)は、チームワークに対する性格特性の影響を予測するために使用される。 遺伝的アルゴリズムを用いてABMの限界を探索し、どの特性が最高のチームと最悪のチームと相関しているかを発見する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-08-09T16:04:32Z)
• Individual and Collective Performance Deteriorate in a New Team: A Case Study of CS:GO Tournaments [11.86905804972623]
  本研究の目的は,eスポーツトーナメントにおけるチーム変更が個人的,集団的パフォーマンスに与える影響に答えることである。 人気1人シューティングゲームのプロトーナメントのデータを収集した。 選手が新しいチームに転向した後、個人と集団のパフォーマンスが低下し、徐々に回復した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-19T16:54:49Z)
• Collusion Detection in Team-Based Multiplayer Games [57.153233321515984]
  チームベースのマルチプレイヤーゲームにおいて,協調動作を検出するシステムを提案する。 提案手法は,ゲーム内行動パターンと組み合わせたプレイヤーの社会的関係を解析する。 次に,非教師なし学習手法であるアイソレーションフォレストによる検出を自動化する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-10T02:37:39Z)
• Fragments of the Past: Curating Peer Support with Perpetrators of Domestic Violence [88.37416552778178]
  我々は,過去フラグメントの設計と展開において,6人の支援労働者と18人の加害者とともに働いた10ヶ月の研究を報告した。 私たちは、暴力から脱却した経験をデジタルで強化された成果物、すなわち「フラグメント」を作ることが、メッセージのモチベーションと仲間間のラッピングをいかに翻訳するかを共有します。 これらの知見は、挑戦的な人口を持つ将来のネットワーク設計の実践的考察の基礎となる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-09T22:57:43Z)
• From Motor Control to Team Play in Simulated Humanoid Football [56.86144022071756]
  我々は、現実的な仮想環境でサッカーをするために、物理的にシミュレートされたヒューマノイドアバターのチームを訓練する。 一連の段階において、プレイヤーはまず、現実的な人間のような動きを実行するために、完全に関節化された身体を制御することを学習する。 その後、ドリブルやシューティングといった中級のサッカーのスキルを身につける。 最後に、彼らは他の人を意識し、チームとしてプレーし、ミリ秒のタイムスケールで低レベルのモーターコントロールのギャップを埋める。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-25T20:17:10Z)
• ExcavatorCovid: Extracting Events and Relations from Text Corpora for Temporal and Causal Analysis for COVID-19 [63.72766553648224]
  excavatorcovidは、オープンソースのテキスト文書を取り込む機械読取システムである。 COVID19関連イベントとそれらの関係を抽出し、時間と因果分析グラフを構築する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-05T01:18:46Z)
• A Tale of Two Cities: Software Developers Working from Home During the COVID-19 Pandemic [16.982574711079423]
  新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、通常自宅から職場までオフィスで働いている開発者の一晩の外出を誘発している。 開発者とその生産性がどのように影響を受けるかを知るために、私たちは2つの調査を配布しました。 多くの異なる要因に影響された開発者エクスペリエンスの分断があることが分かりました。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-25T16:27:21Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。