Fugu-MT 論文翻訳(概要): Variational Amplitude Amplification for Solving QUBO Problems

論文の概要: Variational Amplitude Amplification for Solving QUBO Problems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.13665v2
Date: Wed, 1 Feb 2023 15:36:31 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-02 18:46:31.185428
Title: Variational Amplitude Amplification for Solving QUBO Problems
Title（参考訳）: 変分振幅増幅によるqubo問題の解法
Authors: Daniel Koch, Massimiliano Cutugno, Saahil Patel, Laura Wessing, Paul M. Alsing
Abstract要約: 本研究は、キュービット重畳状態に適したQUBO問題に焦点をあてる。我々は、QUBOをコストオラクルの演算として符号化する回路設計を、標準Grover拡散演算子$U_textrms$と組み合わせると、最適および近似最適解に対応する状態の測定確率が高くなることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We investigate the use of amplitude amplification on the gate-based model of quantum computing as a means for solving combinatorial optimization problems. This study focuses primarily on QUBO (quadratic unconstrained binary optimization) problems, which are well-suited for qubit superposition states. Specifically, we demonstrate circuit designs which encode QUBOs as `cost oracle' operations $U_{\textrm{C}}$, which when combined with the standard Grover diffusion operator $U_{\textrm{s}}$ lead to high probabilities of measurement for states corresponding to the optimal and near optimal solutions. In order to achieve these probabilities, a single scalar parameter $p_{\textrm{s}}$ is required, which we show can be found through a variational quantum-classical hybrid approach.
Abstract（参考訳）: 組合せ最適化問題の解法として,量子コンピューティングのゲートベースモデルにおける振幅増幅法について検討する。本研究は主にqubo(quadratic unconstrained binary optimization)問題に焦点をあてる。具体的には、QUBOを‘コストオラクル’演算としてエンコードする回路設計を、標準Grover拡散演算子$U_{\textrm{C}}$と組み合わせると、最適および近似最適解に対応する状態の測定確率が高くなることを示す。これらの確率を達成するためには、単一のスカラーパラメータ $p_{\textrm{s}}$ が必要である。

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