論文の概要: The Agent-based Modelling for Human Behaviour Special Issue

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.01789v1
• Date: Fri, 3 Feb 2023 14:56:22 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-06 16:02:13.005031
• Title: The Agent-based Modelling for Human Behaviour Special Issue
• Title（参考訳）: エージェントによる人間行動モデリング」特集号によせて
• Authors: Soo Ling Lim, Peter J. Bentley
• Abstract要約: この特別号の論文は、この種の研究を行うことを選んだ科学者を集めている。 生命の起源から始めると、これらの疑問に対する魅力的な答えが得られます。 私たちの祖先が自己複製分子だったから、数十億年が経ちました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: If human societies are so complex, then how can we hope to understand them? Artificial Life gives us one answer. The field of Artificial Life comprises a diverse set of introspective studies that largely ask the same questions, albeit from many different perspectives: Why are we here? Who are we? Why do we behave as we do? Starting with the origins of life provides us with fascinating answers to some of these questions. However, some researchers choose to bring their studies closer to the present day. We are after all, human. It has been a few billion years since our ancestors were self-replicating molecules. Thus, more direct studies of ourselves and our human societies can reveal truths that may lead to practical knowledge. The papers in this special issue bring together scientists who choose to perform this kind of research.
• Abstract（参考訳）: もし人間の社会がそんなに複雑なら、どうやって理解したいと思うのか? 人工生命は一つの答えを与える。 人工生命の分野は様々な内省的な研究から成り、同じ質問を大々的に求めている。 私たちは誰ですか。 なぜ私たちのように振る舞うのか? 生命の起源から始めると、これらの質問に対する興味深い答えが得られます。 しかし、一部の研究者は研究を現代に近づけることを選択している。 結局のところ、私たちは人間です。 私たちの祖先が自己複製分子だったから、数十億年が経ちました。 したがって、私たちと私たちの社会のより直接的な研究は、実際的な知識につながるかもしれない真実を明らかにすることができる。 この特集の論文は、この種の研究を行う科学者を集結させるものだ。

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