論文の概要: Intelligence Primer
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.07324v4
- Date: Tue, 12 Dec 2023 22:14:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-14 21:33:41.003948
- Title: Intelligence Primer
- Title（参考訳）: インテリジェンスプライマー
- Authors: Karl Fezer and Andrew Sloss
- Abstract要約: 人工知能は、すべての生物の基本的な部分であり、人工知能の基礎でもある。
このプライマーでは、インテリジェンスに関連するアイデアを探求し、それによって意味や制約を理解する。
私たちはこれを、ダグラス・アダムズの有名なSF小説「Life, the Universe, and Everything primer」と呼ぶ。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Intelligence is a fundamental part of all living things, as well as the
foundation for Artificial Intelligence. In this primer we explore the ideas
associated with intelligence and, by doing so, understand the implications and
constraints and potentially outline the capabilities of future systems.
Artificial Intelligence, in the form of Machine Learning, has already had a
significant impact on our lives. As an exploration, we journey into different
parts of intelligence that appear essential. We hope that people find this
helpful in determining the future. Also, during the exploration, we hope to
create new thought-provoking questions. Intelligence is not a single weighable
quantity but a subject that spans Biology, Physics, Philosophy, Cognitive
Science, Neuroscience, Psychology, and Computer Science. The historian Yuval
Noah Harari pointed out that engineers and scientists in the future will have
to broaden their understandings to include disciplines such as Psychology,
Philosophy, and Ethics. Fiction writers have long portrayed engineers and
scientists as deficient in these areas. Today, in modern society, the emergence
of Artificial Intelligence and legal requirements act as forcing functions to
push these broader subjects into the foreground. We start with an introduction
to intelligence and move quickly to more profound thoughts and ideas. We call
this a Life, the Universe, and Everything primer, after the famous science
fiction book by Douglas Adams. Forty-two may be the correct answer, but what
are the questions?
- Abstract（参考訳）: 人工知能は、すべての生物の基本的な部分であり、人工知能の基礎でもある。
このプライマーでは、知性に関連するアイデアを探求し、それによって意味と制約を理解し、将来のシステムの能力を概説します。
人工知能は、機械学習の形で、私たちの生活に大きな影響を与えています。
探索として、私たちは必要不可欠なさまざまなインテリジェンスを旅します。
人々がこれを将来を決定するのに役立つと願っている。
また、調査期間中に、新たな思考を促す質問を作成したいと思っています。
知能は単一の量ではなく、生物学、物理学、哲学、認知科学、神経科学、心理学、コンピュータ科学にまたがる主題である。
歴史家のユヴァル・ノア・ハリは、将来エンジニアと科学者は、心理学、哲学、倫理といった分野を含むために彼らの理解を広げる必要があると指摘している。
フィクション作家は長い間、これらの地域では不十分な技術者や科学者を描いてきた。
今日、現代社会では、人工知能と法的な要件の出現は、これらのより広い対象を前景に押し込む機能として機能する。
インテリジェンスの導入から始まり、より深い思考とアイデアに素早く移行します。
私たちはこれを、ダグラス・アダムズの有名なSF小説「Life, the Universe, and Everything primer」と呼ぶ。
42は正しい答えかもしれないが、その質問は何だろう?
関連論文リスト
- Comprehensible Artificial Intelligence on Knowledge Graphs: A survey [2.3408308015481665]
このサーベイは知識グラフに関する理解可能な人工知能に短い歴史を与えている。
説明可能な人工知能という概念は、解釈可能な機械学習によって過負荷になり、重複している、と我々は主張する。
これにより、知識グラフに関する理解可能な人工知能のための新しい分類法が導入された。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-04T14:57:32Z) - AI-as-exploration: Navigating intelligence space [0.05657375260432172]
私は、AIが果たさなければならない、無視されるが中心的な科学的な役割の輪郭を明確に表現します。
AI-as-explorationの基本的な推力は、知性の候補構築ブロックを明らかにするシステムの作成と研究である。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-15T21:06:20Z) - AI for Mathematics: A Cognitive Science Perspective [86.02346372284292]
数学は人間によって開発された最も強力な概念体系の1つである。
AIの急速な進歩、特に大規模言語モデル(LLM)の進歩による推進により、そのようなシステム構築に対する新たな、広範な関心が生まれている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-19T02:00:31Z) - The Nature of Intelligence [0.0]
人間とAIの両方で一般的に表現される知性の本質は不明である。
インテリジェンスの性質は,システムエントロピーを最小限に抑える数学的に機能する一連のプロセスであることを示す。
このエッセイは、宇宙と私たちを人間としてより深く理解するための出発点となるべきです。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-20T23:11:59Z) - Artificial Intelligence for Science in Quantum, Atomistic, and Continuum Systems [268.585904751315]
科学のためのAI(AI4Science)として知られる新しい研究領域
領域は、物理世界(波動関数と電子密度)、原子(分子、タンパク質、物質、相互作用)、マクロ(流体、気候、地下)まで理解することを目的としている。
主要な課題は、物理第一原理、特に対称性を深層学習法によって自然システムで捉える方法である。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-17T12:14:14Z) - Understanding Natural Language Understanding Systems. A Critical
Analysis [91.81211519327161]
自然言語理解システム(Natural Language Understanding (NLU) system)としても知られる usguillemotright(英語版) のようなギユモトレフトークを持つ機械の開発は、人工知能の聖杯(英語版) (AI) である。
しかし、Gillemottalking machineguillemotrightを構築することができるという信頼は、次世代のNLUシステムによってもたらされたものよりも強かった。
私たちは新しい時代の夜明けに、ついに砂利が我々に近づいたのか?
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-01T08:32:55Z) - Making AI 'Smart': Bridging AI and Cognitive Science [0.0]
認知科学の統合により、人工知能の「人工的な」特徴はすぐに「スマート」に置き換えられるかもしれない
これにより、より強力なAIシステムが開発され、同時に人間の脳がどのように機能するかをよりよく理解できるようになる。
このような高度なシステムを開発するためには、まず人間の脳をよりよく理解する必要があるため、AIが人間の文明を乗っ取る可能性は低いと我々は主張する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-12-31T09:30:44Z) - An argument for the impossibility of machine intelligence [0.0]
AIの担い手になり得るエージェント(デバイス)とは何かを定義する。
我々は「知性の主流」の定義が弱すぎて、昆虫に知性を割り当てる際に関係するものを捉えることができないことを示した。
私たちは、この定義によって知能の担い手となるために、AIエージェントが保持しなければならない特性を特定します。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-20T08:54:48Z) - Inductive Biases for Deep Learning of Higher-Level Cognition [108.89281493851358]
興味深い仮説は、人間と動物の知性はいくつかの原則によって説明できるということである。
この研究は、主に高いレベルとシーケンシャルな意識的処理に関心のある人を中心に、より大きなリストを考察する。
これらの特定の原則を明確にする目的は、人間の能力から恩恵を受けるAIシステムを構築するのに役立つ可能性があることである。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-30T18:29:25Z) - Empowering Things with Intelligence: A Survey of the Progress,
Challenges, and Opportunities in Artificial Intelligence of Things [98.10037444792444]
AIがIoTをより速く、より賢く、よりグリーンで、より安全にするための力を与える方法を示します。
まず、認識、学習、推論、行動の4つの視点から、IoTのためのAI研究の進歩を示す。
最後に、私たちの世界を深く再形成する可能性が高いAIoTの有望な応用をいくつかまとめる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-17T13:14:28Z) - Future Trends for Human-AI Collaboration: A Comprehensive Taxonomy of
AI/AGI Using Multiple Intelligences and Learning Styles [95.58955174499371]
我々は、複数の人間の知性と学習スタイルの様々な側面を説明し、様々なAI問題領域に影響を及ぼす可能性がある。
未来のAIシステムは、人間のユーザと互いにコミュニケーションするだけでなく、知識と知恵を効率的に交換できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-07T21:00:13Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。