論文の概要: A High Performance Compiler for Very Large Scale Surface Code Computations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.02459v1
• Date: Sun, 5 Feb 2023 19:06:49 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-07 18:07:39.974595
• Title: A High Performance Compiler for Very Large Scale Surface Code Computations
• Title（参考訳）: 超大規模表面コード計算のための高性能コンパイラ
• Authors: George Watkins, Hoang Minh Nguyen, Varun Seshadri, Keelan Watkins, Steven Pearce, Hoi-Kwan Lau, and Alexandru Paler
• Abstract要約: 大規模量子誤り訂正のための最初の高性能コンパイラを提案する。 任意の量子回路を格子手術に基づく表面符号演算に変換する。 コンパイラは、物理デバイスのリアルタイム操作に向けられた速度で、ストリーミングパイプラインを使用して数百万のゲートを処理することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 51.61644300572385
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present the first high performance compiler for very large scale quantum error correction: it translates an arbitrary quantum circuit to surface code operations based on lattice surgery. Our compiler offers an end to end error correction workflow implemented by a pluggable architecture centered around an intermediate representation of lattice surgery instructions. Moreover, the compiler supports customizable circuit layouts, can be used for quantum benchmarking and includes a quantum resource estimator. The compiler can process millions of gates using a streaming pipeline at a speed geared towards real-time operation of a physical device. We compiled within seconds 80 million logical surface code instructions, corresponding to a high precision Clifford+T implementation of the 128-qubit Quantum Fourier Transform (QFT). Our code is open-sourced at \url{https://github.com/latticesurgery-com}.
• Abstract（参考訳）: 我々は,超大規模量子誤り訂正のための最初の高性能コンパイラを提案する。格子演算に基づく任意の量子回路を表面コードに変換する。 本コンパイラは,格子手術命令の中間表現を中心に,プラグ可能なアーキテクチャによって実装されたエンドツーエンドの誤り訂正ワークフローを提供する。 さらに、コンパイラはカスタマイズ可能な回路レイアウトをサポートし、量子ベンチマークに使用でき、量子リソース推定器を含んでいる。 コンパイラは、物理デバイスのリアルタイム操作を目的とした速度でストリーミングパイプラインを使用して数百万のゲートを処理することができる。 128キュービット量子フーリエ変換(QFT)の高精度Clifford+T実装に対応して,8000万秒以内の論理曲面コード命令をコンパイルした。 私たちのコードは、 \url{https://github.com/latticesurgery-com}でオープンソースです。

関連論文リスト

• Quantum Compiling with Reinforcement Learning on a Superconducting Processor [55.135709564322624]
  超伝導プロセッサのための強化学習型量子コンパイラを開発した。 短絡の新規・ハードウェア対応回路の発見能力を示す。 本研究は,効率的な量子コンパイルのためのハードウェアによるソフトウェア設計を実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-18T01:49:48Z)
• Distributed Architecture for FPGA-based Superconducting Qubit Control [7.804530685405802]
  リアルタイムフィードバック技術を利用した量子回路は、NISQ時代の量子コンピューティングの強力なツールである。 超伝導量子ビット制御のためのオープンソースプラットフォームであるQubiC用のFPGAベースのカスタムプロセッサアーキテクチャを開発した。 プロセッサスタックとコンパイラスタックの両方の設計について詳述し、量子状態テレポーテーション実験でその能力を実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-23T17:47:31Z)
• Dependency-Aware Compilation for Surface Code Quantum Architectures [7.543907169342984]
  表面符号を実装した量子コンピュータにおける量子回路のコンパイル問題について検討する。 我々はこの問題を新しいアルゴリズムで効率よく、ほぼ最適に解決する。 我々の評価は、我々のアプローチが現実的なワークロードをコンパイルするのに強力で柔軟であることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-29T19:36:19Z)
• Optimizing quantum gates towards the scale of logical qubits [78.55133994211627]
  量子ゲート理論の基本的な前提は、量子ゲートはフォールトトレランスの誤差閾値を超えることなく、大きなプロセッサにスケールできるということである。 ここでは、このような問題を克服できる戦略について報告する。 我々は、68個の周波数可変ビットの周波数軌跡をコレオグラフィーして、超伝導エラー中に単一量子ビットを実行することを示した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-04T13:39:46Z)
• Deep Quantum Error Correction [73.54643419792453]
  量子誤り訂正符号(QECC)は、量子コンピューティングのポテンシャルを実現するための鍵となる要素である。 本研究では,新しいエンペンド・ツー・エンドの量子誤りデコーダを効率的に訓練する。 提案手法は,最先端の精度を実現することにより,QECCのニューラルデコーダのパワーを実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-27T08:16:26Z)
• Building a fault-tolerant quantum computer using concatenated cat codes [44.03171880260564]
  本稿では,外部量子誤り訂正符号を用いた猫符号に基づくフォールトトレラント量子コンピュータを提案する。 我々は、外符号が繰り返し符号か薄い矩形曲面符号である場合、量子誤差補正を数値的にシミュレートする。 約1,000の超伝導回路部品で、フォールトトレラントな量子コンピュータを構築することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-07T23:22:40Z)
• Extending C++ for Heterogeneous Quantum-Classical Computing [56.782064931823015]
  qcorはC++とコンパイラの実装の言語拡張で、異種量子古典プログラミング、コンパイル、単一ソースコンテキストでの実行を可能にする。 我々の研究は、量子言語で高レベルな量子カーネル(関数)を表現できる、第一種C++コンパイラを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-08T12:49:07Z)
• Machine Learning Optimization of Quantum Circuit Layouts [63.55764634492974]
  本稿では量子回路マッピングQXXとその機械学習バージョンQXX-MLPを紹介する。 後者は、レイアウトされた回路の深さが小さくなるように最適なQXXパラメータ値を自動的に推論する。 近似を用いてレイアウト法を学習可能な経験的証拠を提示する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-29T05:26:19Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。