論文の概要: Variational Benchmarks for Quantum Many-Body Problems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.04919v2
• Date: Tue, 22 Oct 2024 08:31:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-23 14:24:12.090317
• Title: Variational Benchmarks for Quantum Many-Body Problems
• Title（参考訳）: 量子多体問題に対する変分ベンチマーク
• Authors: Dian Wu, Riccardo Rossi, Filippo Vicentini, Nikita Astrakhantsev, Federico Becca, Xiaodong Cao, Juan Carrasquilla, Francesco Ferrari, Antoine Georges, Mohamed Hibat-Allah, Masatoshi Imada, Andreas M. Läuchli, Guglielmo Mazzola, Antonio Mezzacapo, Andrew Millis, Javier Robledo Moreno, Titus Neupert, Yusuke Nomura, Jannes Nys, Olivier Parcollet, Rico Pohle, Imelda Romero, Michael Schmid, J. Maxwell Silvester, Sandro Sorella, Luca F. Tocchio, Lei Wang, Steven R. White, Alexander Wietek, Qi Yang, Yiqi Yang, Shiwei Zhang, Giuseppe Carleo,
• Abstract要約: 変動エネルギーとその分散から得られる変分精度の指標であるVスコアを導入する。 我々は多体量子系の変分計算を広範囲にキュレートしたデータセットを提供する。 Vスコアは、基底状態問題に対する量子優位性に向けた量子変分法の進行を評価する指標として用いられる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 31.612670123381868
• License:
• Abstract: The continued development of computational approaches to many-body ground-state problems in physics and chemistry calls for a consistent way to assess its overall progress. In this work, we introduce a metric of variational accuracy, the V-score, obtained from the variational energy and its variance. We provide an extensive curated dataset of variational calculations of many-body quantum systems, identifying cases where state-of-the-art numerical approaches show limited accuracy, and future algorithms or computational platforms, such as quantum computing, could provide improved accuracy. The V-score can be used as a metric to assess the progress of quantum variational methods toward a quantum advantage for ground-state problems, especially in regimes where classical verifiability is impossible.
• Abstract（参考訳）: 物理学と化学における多体基底状態問題に対する計算的アプローチの継続的な発展は、その全体的な進歩を評価する一貫した方法を求めている。 本稿では,変分エネルギーとその分散から得られる変分精度の指標であるVスコアを紹介する。 我々は,多体量子系の変分計算の広範囲に集約されたデータセットを提供し,最先端の数値的アプローチが限られた精度を示し,将来のアルゴリズムや量子コンピューティングなどの計算プラットフォームが精度を向上できることを示す。 Vスコアは、特に古典的妥当性が不可能な状態において、基底状態問題に対する量子的優位性に向けた量子変分法の進行を評価する指標として用いられる。

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