論文の概要: Time-to-event modeling of subreddits transitions to r/SuicideWatch

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.06030v1
• Date: Mon, 13 Feb 2023 00:13:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-14 17:00:57.247870
• Title: Time-to-event modeling of subreddits transitions to r/SuicideWatch
• Title（参考訳）: r/SuicideWatchへのサブレディット遷移の時間-時間モデリング
• Authors: Xueying Liu, Shiaofen Fang, George Mohler, Joan Carlson, Yunyu Xiao
• Abstract要約: 我々は、r/suicidewatchに投稿するユーザとどのサブレディットが高い関係を持つかを特定するために、時間とイベントのモデリングを使用する。 r/sicidewatchの早期移行を予測できる統計学的に重要な特徴がいくつか発見されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Recent data mining research has focused on the analysis of social media text, content and networks to identify suicide ideation online. However, there has been limited research on the temporal dynamics of users and suicide ideation. In this work, we use time-to-event modeling to identify which subreddits have a higher association with users transitioning to posting on r/suicidewatch. For this purpose we use a Cox proportional hazards model that takes as input text and subreddit network features and outputs a probability distribution for the time until a Reddit user posts on r/suicidewatch. In our analysis we find a number of statistically significant features that predict earlier transitions to r/suicidewatch. While some patterns match existing intuition, for example r/depression is positively associated with posting sooner on r/suicidewatch, others were more surprising (for example, the average time between a high risk post on r/Wishlist and a post on r/suicidewatch is 10.2 days). We then discuss these results as well as directions for future research.
• Abstract（参考訳）: 近年のデータマイニング研究は、自殺の考えをオンラインで識別するためのソーシャルメディアテキスト、コンテンツ、ネットワークの分析に重点を置いている。 しかし、利用者の時間的ダイナミクスと自殺観念についての研究は限られている。 本研究では,r/suicidewatchの投稿に移行したユーザと,どのサブレディットが高いかを特定するために,時系列モデリングを用いる。 この目的では、入力テキストとサブredditネットワークの機能を取り、redditユーザーがr/suicidewatchに投稿するまでの間、確率分布を出力するcox比例ハザードモデルを使用する。 分析の結果,r/sicidewatchの早期移行を予測できる統計学的に重要な特徴がいくつか見出された。 例えばr/depressionはより早くr/suicidewatchに投稿することと関連があるが、r/wishlistのリスクの高い投稿とr/suicidewatchの投稿の間の平均時間は10.2日である。 次にこれらの結果と今後の研究の方向性について述べる。

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