論文の概要: Reliable optimization of arbitrary functions over quantum measurements
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.07534v1
- Date: Wed, 15 Feb 2023 09:07:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-16 15:34:56.351052
- Title: Reliable optimization of arbitrary functions over quantum measurements
- Title（参考訳）: 量子計測による任意の関数の信頼性最適化
- Authors: Jing Luo and Jiangwei Shang
- Abstract要約: 量子測定の任意の関数が与えられた場合、その最適値を得る方法はしばしば、様々な応用において基本的な重要な問題とみなされる。
我々は、ある種のアルゴリズムと凸最適化のためのいわゆるギルバートのアルゴリズムを組み合わせることで、量子測度空間上の信頼できる任意の関数を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3902497155525132
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As the connection between classical and quantum worlds, quantum measurements
play a unique role in the era of quantum information processing. Given an
arbitrary function of quantum measurements, how to obtain its optimal value is
often considered as a basic yet important problem in various applications.
Typical examples include but not limited to optimizing the likelihood functions
in quantum measurement tomography, searching the Bell parameters in Bell-test
experiments, and calculating the capacities of quantum channels. In this work,
we propose reliable algorithms for optimizing arbitrary functions over the
space of quantum measurements by combining the so-called Gilbert's algorithm
for convex optimization with certain gradient algorithms. With extensive
applications, we demonstrate the efficacy of our algorithms with both convex
and nonconvex functions.
- Abstract（参考訳）: 古典と量子世界の接続として、量子計測は量子情報処理の時代においてユニークな役割を果たす。
量子測定の任意の関数が与えられた場合、その最適値を得る方法は、様々な応用において基本的な重要な問題とみなされる。
例えば、量子計測トモグラフィーにおける可能性関数の最適化、ベル試験実験におけるベルパラメータの探索、量子チャネルの容量の計算などである。
本研究では,gilbertのアルゴリズムとある種の勾配アルゴリズムを組み合わせることで,量子計測空間上で任意の関数を最適化する信頼性の高いアルゴリズムを提案する。
広範な応用により、凸関数と非凸関数の両方でアルゴリズムの有効性を示す。
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