論文の概要: A Geometric Reduction Approach for Identity Testing of Reversible Markov
Chains
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.08059v1
- Date: Thu, 16 Feb 2023 03:41:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-17 15:12:31.316953
- Title: A Geometric Reduction Approach for Identity Testing of Reversible Markov
Chains
- Title(参考訳): 可逆マルコフ鎖の同一性検定に対する幾何学的還元法
- Authors: Geoffrey Wolfer and Shun Watanabe
- Abstract要約: 可逆マルコフ連鎖の同一性を、観測の単一軌跡からの参照に対して検定する問題を考察する。
少なくとも軽度に制限された環境では、可逆鎖に対するアイデンティティのテストは、より大きな状態空間上の対称鎖へのテストに還元されることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 25.33133112984769
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We consider the problem of testing the identity of a reversible Markov chain
against a reference from a single trajectory of observations. Employing the
recently introduced notion of a lumping-congruent Markov embedding, we show
that, at least in a mildly restricted setting, testing identity to a reversible
chain reduces to testing to a symmetric chain over a larger state space and
recover state-of-the-art sample complexity for the problem.
- Abstract(参考訳): 我々は、可逆マルコフ連鎖の同一性をテストする問題を単一の観測軌道からの参照に対して検討する。
最近導入されたラムピング整合マルコフ埋め込みの概念を用いて、少なくともわずかに制限された環境では、可逆鎖に対するアイデンティティのテストは、より大きな状態空間上の対称鎖のテストに還元され、問題に対する最先端のサンプル複雑性を回復する。
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