論文の概要: Platform-Independent and Curriculum-Oriented Intelligent Assistant for
Higher Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.09294v1
- Date: Wed, 15 Feb 2023 19:02:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-26 14:44:04.641645
- Title: Platform-Independent and Curriculum-Oriented Intelligent Assistant for
Higher Education
- Title（参考訳）: 高等教育のためのプラットフォーム非依存・カリキュラム指向知能アシスタント
- Authors: Ramteja Sajja, Yusuf Sermet, David Cwiertny, Ibrahim Demir
- Abstract要約: 我々は、パワー言語モデル(GPT-3)に基づくAIを活用したインテリジェントな教育支援フレームワークを開発した。
仮想インテリジェント・インテリジェンス・アシスタント(TA)システムは、カリキュラム、物流、コースポリシーに関するコース固有の質問に答えることのできる音声対応のヘルパーとして機能する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Miscommunication and communication challenges between instructors and
students represents one of the primary barriers to post-secondary learning.
Students often avoid or miss opportunities to ask questions during office hours
due to insecurities or scheduling conflicts. Moreover, students need to work at
their own pace to have the freedom and time for the self-contemplation needed
to build conceptual understanding and develop creative thinking skills. To
eliminate barriers to student engagement, academic institutions need to
redefine their fundamental approach to education by proposing flexible
educational pathways that recognize continuous learning. To this end, we
developed an AI-augmented intelligent educational assistance framework based on
a power language model (i.e., GPT-3) that automatically generates
course-specific intelligent assistants regardless of discipline or academic
level. The virtual intelligent teaching assistant (TA) system will serve as a
voice-enabled helper capable of answering course-specific questions concerning
curriculum, logistics and course policies. It is envisioned to improve access
to course-related information for the students and reduce logistical workload
for the instructors and TAs. Its GPT-3-based knowledge discovery component as
well as the generalized system architecture is presented accompanied by a
methodical evaluation of the system accuracy and performance.
- Abstract（参考訳）: インストラクターと学生間のコミュニケーションとコミュニケーションの課題は、後2次学習における主要な障壁の1つである。
学生はしばしば、不確実性や紛争のスケジューリングのために、勤務時間中に質問する機会を避けたり見逃したりする。
さらに、学生は、概念的理解の構築と創造的思考スキルの発達に必要な自己観念の自由と時間を得るために、自身のペースで働く必要がある。
学生のエンゲージメントに対する障壁を排除するため、学術機関は継続的学習を認識する柔軟な教育経路を提案し、教育に対する基本的なアプローチを再定義する必要がある。
そこで我々は,学習水準や学習水準に関わらず,コース固有の知的アシスタントを自動的に生成するパワー言語モデル(GPT-3)に基づく,AIを活用したインテリジェントな教育支援フレームワークを開発した。
仮想インテリジェント・インテリジェンス・アシスタント(TA)システムは、カリキュラム、物流、コースポリシーに関するコース固有の質問に答えることができる音声対応のヘルパーとして機能する。
学生のコース関連情報へのアクセスを改善し,インストラクターやtasの作業量を削減することが期待されている。
GPT-3に基づく知識発見コンポーネントと一般化されたシステムアーキテクチャは,システム精度と性能の方法論的評価を伴う。
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