Fugu-MT 論文翻訳(概要): Particle Swarm Optimization in 3D Medical Image Registration: A Systematic Review

論文の概要: Particle Swarm Optimization in 3D Medical Image Registration: A Systematic Review

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.11627v1
Date: Wed, 22 Feb 2023 20:07:15 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-24 17:07:14.710186
Title: Particle Swarm Optimization in 3D Medical Image Registration: A Systematic Review
Title（参考訳）: 3次元医用画像登録におけるParticle Swarm Optimization : システムレビュー
Authors: Lucia Ballerini
Abstract要約: 医用画像登録は、下層の解剖学的構造を最適に整合させる最適な空間変換を求める。群知能技術は非常に効果的で効率的な最適化手法である。本稿では,Particle Swarm Optimization を用いた3次元医用画像の登録について概観する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.571097144710995
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Medical image registration seeks to find an optimal spatial transformation that best aligns the underlying anatomical structures. These problems usually require the optimization of a similarity metric. Swarm Intelligence techniques are very effective and efficient optimization methods. This systematic review focuses on 3D medical image registration using Particle Swarm Optimization
Abstract（参考訳）: 医用画像登録は、下層の解剖学的構造を最適に整合させる最適な空間変換を求める。これらの問題は通常類似度計量の最適化を必要とする。群知能技術は非常に効率的で効率的な最適化手法である。粒子群最適化を用いた3次元医用画像登録に関する体系的考察

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