論文の概要: Bootstrapping Parallel Anchors for Relative Representations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.00721v2
• Date: Thu, 1 Jun 2023 07:40:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-03 00:03:27.530182
• Title: Bootstrapping Parallel Anchors for Relative Representations
• Title（参考訳）: 相対表現のためのブートストラップ並列アンカー
• Authors: Irene Cannistraci, Luca Moschella, Valentino Maiorca, Marco Fumero, Antonio Norelli, Emanuele Rodol\`a
• Abstract要約: 限られた既知の集合(シード)から新しい並列アンカーを発見する最適化に基づく手法を提案する。 提案手法は,異なるドメイン間の意味的対応を見つけ,それらの相対空間を整列させ,複数のタスクにおいて競合的な結果を得るのに有効である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.1480520728285315
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The use of relative representations for latent embeddings has shown potential in enabling latent space communication and zero-shot model stitching across a wide range of applications. Nevertheless, relative representations rely on a certain amount of parallel anchors to be given as input, which can be impractical to obtain in certain scenarios. To overcome this limitation, we propose an optimization-based method to discover new parallel anchors from a limited known set (seed). Our approach can be used to find semantic correspondence between different domains, align their relative spaces, and achieve competitive results in several tasks.
• Abstract（参考訳）: 潜在埋め込みに対する相対表現の使用は、幅広いアプリケーションにわたって潜在空間通信とゼロショットモデルステッチを可能にする可能性を示している。 それにもかかわらず、相対表現は入力として与えられる一定の量の平行アンカーに依存しており、特定のシナリオでは実現不可能である。 この制限を克服するために、限定された既知の集合(シード)から新しい並列アンカーを発見する最適化手法を提案する。 提案手法は,異なるドメイン間の意味的対応を見つけ,それらの相対空間を整列させ,複数のタスクにおいて競合的な結果が得られる。

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