論文の概要: Likes and Fragments: Examining Perceptions of Time Spent on TikTok
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.02041v1
- Date: Fri, 3 Mar 2023 16:06:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-06 14:21:39.575448
- Title: Likes and Fragments: Examining Perceptions of Time Spent on TikTok
- Title（参考訳）: お気に入りとフラグメント: TikTok上での時間の知覚
- Authors: Angelica Goetzen, Ruizhe Wang, Elissa M. Redmiles, Savvas Zannettou,
Oshrat Ayalon
- Abstract要約: 研究者は、人々がデジタルメディアに費やす時間について様々な目的で情報を使用し、身体と精神の健康への影響や注意と学習を理解する。
デジタルメディアに費やした時間を計測するために、参加者の自己推定が一般的な方法である。
我々は、ユーザの人口統計とプラットフォームエンゲージメントが、プラットフォームに費やす時間と見積の正確さに対する認識にどのように影響するかを理解するために、ユーザの自己申告およびサーバログによるTikTok使用状況のプラットフォームに依存しない測定を行います。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.917354288878094
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Researchers use information about the amount of time people spend on digital
media for a variety of purposes including to understand impacts on physical and
mental health as well as attention and learning. To measure time spent on
digital media, participants' self-estimation is a common alternative method if
the platform does not allow external access to directly measure people's time
spent. However, prior work raises questions about the accuracy of self-reports
of time spent on traditional social media platforms and questions about the
cognitive factors underlying people's perceptions of the time they spend on
social media. In this work, we build on this body of literature by exploring a
novel social platform: TikTok. We conduct platform-independent measurements of
people's self-reported and server-logged TikTok usage (n=255) to understand how
users' demographics and platform engagement influence their perceptions of the
time they spend on the platform and the accuracy of their estimates. Our work
adds to the body of work seeking to understand time estimations in different
digital contexts, and identifies new engagement factors that may be relevant in
future social media time estimation studies.
- Abstract（参考訳）: 研究者は、人々がデジタルメディアに費やす時間について様々な目的で情報を使用し、身体と精神の健康への影響や注意と学習を理解する。
デジタルメディアに費やされた時間を測定するために、参加者の自己評価は、プラットフォームが人々の時間を直接測定するための外部アクセスを許可しない場合、共通の代替手段である。
しかし、先行研究は、従来のソーシャルメディアプラットフォームに費やされた自己申告時間の正確性や、ソーシャルメディアに費やした時間に対する人々の認識に根ざした認知的要因に関する疑問を提起する。
本研究は,新たなソーシャルプラットフォームであるTikTokを探索することによって,この文献の体系を構築する。
プラットフォームに依存しないTikTokの使用状況(n=255)の測定を行い、ユーザの人口統計やプラットフォームへのエンゲージメントが、プラットフォームに費やす時間や見積の正確性にどのように影響するかを理解する。
我々の研究は、異なるデジタルコンテキストにおける時間推定を理解し、将来のソーシャルメディアの時間推定研究に関係のある新たなエンゲージメント要因を特定するための作業の本体に追加する。
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