論文の概要: Combination of Single and Multi-frame Image Super-resolution: An
Analytical Perspective
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.03212v1
- Date: Mon, 6 Mar 2023 15:14:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-07 15:36:59.888735
- Title: Combination of Single and Multi-frame Image Super-resolution: An
Analytical Perspective
- Title(参考訳): 単一およびマルチフレーム画像の超解像合成:解析的視点
- Authors: Mohammad Mahdi Afrasiabi, Reshad Hosseini, Aliazam Abbasfar
- Abstract要約: 単一の画像超解像 (SISR) とマルチフレーム超解像 (MFSR) 法は、ほぼ独立して進化してきた。
この分野での無視された研究は、SISRとMFSRの最適な組み合わせを見つける理論的解析である。
本稿では,反復的縮小・しきい値決定アルゴリズムに基づく新しい理論的解析法を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 5.070542698701157
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Super-resolution is the process of obtaining a high-resolution image from one
or more low-resolution images. Single image super-resolution (SISR) and
multi-frame super-resolution (MFSR) methods have been evolved almost
independently for years. A neglected study in this field is the theoretical
analysis of finding the optimum combination of SISR and MFSR. To fill this gap,
we propose a novel theoretical analysis based on the iterative shrinkage and
thresholding algorithm. We implement and compare several approaches for
combining SISR and MFSR, and simulation results support the finding of our
theoretical analysis, both quantitatively and qualitatively.
- Abstract(参考訳): 超解像度は、1つ以上の低解像度画像から高解像度画像を得る過程である。
単一の画像超解像 (SISR) とマルチフレーム超解像 (MFSR) 法は、ほぼ独立して進化してきた。
この分野での無視された研究は、SISRとMFSRの最適な組み合わせを見つける理論的解析である。
このギャップを埋めるために,反復的縮小としきい値決定アルゴリズムに基づく理論解析を提案する。
我々は, sisr と mfsr を組み合わせるためのいくつかの手法を実装し比較し, シミュレーションの結果から, 定量的および定性的に, 理論解析の探索を支援する。
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