論文の概要: Quantum Computing and the Riemann Hypothesis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.04602v1
- Date: Tue, 7 Mar 2023 04:28:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-09 13:45:16.157866
- Title: Quantum Computing and the Riemann Hypothesis
- Title(参考訳): 量子コンピューティングとリーマン仮説
- Authors: Michael McGuigan
- Abstract要約: 量子コンピューティングは、古典的なアルゴリズムに対する潜在的なスピードアップを提供する量子アルゴリズムによる、有望な新しいコンピューティング領域である。
超対称性量子力学における状態として関数を得る方法を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum computing is a promising new area of computing with quantum
algorithms offering a potential speedup over classical algorithms if fault
tolerant quantum computers can be built. One of the first applications of the
classical computer was to the study of the Riemann hypothesis and quantum
computers may be applied to this problem as well. In this paper we apply the
Quantum Fourier Transform (QFT) to study three functions with non-trivial zeros
obeying a version of the Riemann hypothesis. We perform our quantum
computations with six qubits, but more qubits can be used if quantum error
correction allows the QFT algorithm to scale. We represent these functions as
ground state wave functions transformed to momentum space. We show how to
obtain these functions as states in supersymmetric quantum mechanics. Finally
we discuss the relation of these functions to (p,1) Random two matrix models at
large N.
- Abstract(参考訳): 量子コンピューティングは、フォールトトレラントな量子コンピュータを構築することができれば、古典的なアルゴリズムよりも高速になる可能性がある量子アルゴリズムによるコンピューティングの新しい領域である。
古典的コンピュータの最初の応用の一つはリーマン予想の研究であり、量子コンピュータはこの問題にも応用できるかもしれない。
本稿では、量子フーリエ変換(qft)をリーマン予想のバージョンに従う非自明な零点を持つ3つの関数の研究に適用する。
我々は6量子ビットで量子計算を行うが、量子誤差補正によってqftアルゴリズムがスケールできる場合、より多くの量子ビットを使うことができる。
我々はこれらの関数を運動量空間に変換された基底状態波動関数として表現する。
超対称性量子力学における状態としてこれらの関数を得る方法を示す。
最後に、これらの関数と(p,1) ランダムな 2 つの行列モデルとの関係について論じる。
関連論文リスト
- Quantum Cosmology on Quantum Computer [0.0]
本稿では、物理量子コンピュータ上で行われた量子宇宙論の最初の研究について述べる。
我々は、よく使われる変分量子固有解法(VQE)ではなく、新しく提案されたHybrid Quantum-Classical (HQC)アルゴリズムを用いる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-29T19:21:25Z) - Quantum Information Processing with Molecular Nanomagnets: an introduction [49.89725935672549]
本稿では,量子情報処理の導入について紹介する。
量子アルゴリズムを理解し設計するための基本的なツールを紹介し、分子スピンアーキテクチャ上での実際の実現を常に言及する。
分子スピンキュートハードウェア上で提案および実装された量子アルゴリズムの例を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-31T16:43:20Z) - Rapidly Achieving Chemical Accuracy with Quantum Computing Enforced Language Model [22.163742052849432]
QiankunNet-VQEは量子コンピューティングを用いて量子状態の学習と生成を行うトランスフォーマーベースの言語モデルである。
最大12キュービットで実装され、最先端の古典的手法と競合する精度のレベルに達した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-15T07:50:57Z) - Quantum Algorithms in a Superposition of Spacetimes [5.475280561991127]
量子コンピュータは私たちの情報処理能力に革命をもたらすと期待されている。
量子重力(QG)に基づく自然計算モデルの最初の例を示す。
量子コンピュータは,計算機科学の基本的な2つの問題を時間内に解くことができることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-05T13:05:07Z) - Quantum Machine Learning: from physics to software engineering [58.720142291102135]
古典的な機械学習アプローチが量子コンピュータの設備改善にどのように役立つかを示す。
量子アルゴリズムと量子コンピュータは、古典的な機械学習タスクを解くのにどのように役立つかについて議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-04T23:37:45Z) - Quantum communication complexity of linear regression [0.05076419064097732]
量子コンピュータは、いくつかの基本的な線形代数問題に対する通信の観点から、証明可能かつ指数関数的なスピードアップを持つことを示す。
本稿では,量子特異値変換のための効率的な量子プロトコルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-04T13:27:01Z) - Optimal Stochastic Resource Allocation for Distributed Quantum Computing [50.809738453571015]
本稿では,分散量子コンピューティング(DQC)のためのリソース割り当て方式を提案する。
本評価は,提案手法の有効性と,量子コンピュータとオンデマンド量子コンピュータの両立性を示すものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-16T02:37:32Z) - Quantum Computing Quantum Monte Carlo [8.69884453265578]
量子コンピューティングと量子モンテカルロを統合したハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案する。
我々の研究は、中間スケールおよび早期フォールト耐性量子コンピュータで現実的な問題を解決するための道を開いた。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-21T14:26:24Z) - Quantum walk processes in quantum devices [55.41644538483948]
グラフ上の量子ウォークを量子回路として表現する方法を研究する。
提案手法は,量子ウォークアルゴリズムを量子コンピュータ上で効率的に実装する方法である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-28T18:04:16Z) - An Application of Quantum Annealing Computing to Seismic Inversion [55.41644538483948]
小型地震インバージョン問題を解決するために,D波量子アニールに量子アルゴリズムを適用した。
量子コンピュータによって達成される精度は、少なくとも古典的コンピュータと同程度である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-06T14:18:44Z) - Quantum Simulation of Quantum Field Theory in the Light-Front
Formulation [0.0]
量子色力学(QCD)は、プロトンのようなハドロンの構造を基本的なレベルで記述する。
パルトン分布関数の不確かさは、LHCにおけるW$質量測定における誤差の主原因である。
量子場理論の光フロント定式化を用いて、これをいかに実現できるかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-10T18:43:07Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。