論文の概要: Rapidly Achieving Chemical Accuracy with Quantum Computing Enforced Language Model
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.09164v1
- Date: Wed, 15 May 2024 07:50:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-16 14:06:01.290491
- Title: Rapidly Achieving Chemical Accuracy with Quantum Computing Enforced Language Model
- Title(参考訳): 量子コンピューティング強化言語モデルによる化学精度の迅速向上
- Authors: Honghui Shang, Xiongzhi Zeng, Ming Gong, Yangju Wu, Shaojun Guo, Haoran Qian, Chen Zha, Zhijie Fan, Kai Yan, Xiaobo Zhu, Zhenyu Li, Yi Luo, Jian-Wei Pan, Jinlong Yang,
- Abstract要約: QiankunNet-VQEは量子コンピューティングを用いて量子状態の学習と生成を行うトランスフォーマーベースの言語モデルである。
最大12キュービットで実装され、最先端の古典的手法と競合する精度のレベルに達した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 22.163742052849432
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Finding accurate ground state energy of a many-body system has been a major challenge in quantum chemistry. The integration of classic and quantum computers has shed new light on resolving this outstanding problem. Here we propose QiankunNet-VQE, a transformer based language models enforced with quantum computing to learn and generate quantum states. It has been implemented using up to 12 qubits and attaining an accuracy level competitive with state-of-the-art classical methods. By leveraging both quantum and classical resources, this scheme overcomes the limitations of variational quantum eigensolver(VQE) without the need for cumbersome error mitigation. Moreover, QiankunNet-VQE provides a different route to achieve a practical quantum advantage for solving many-electron Schr\"odinger equation without requiring extremely precise preparation and measurement of the ground-state wavefunction on quantum computer.
- Abstract(参考訳): 多体系の正確な基底状態エネルギーを見つけることは、量子化学において大きな課題である。
古典的および量子コンピュータの統合により、この卓越した問題の解決に新たな光が注がれた。
本稿では量子コンピューティングを用いて量子状態の学習と生成を行うトランスフォーマーベースの言語モデルであるQiankunNet-VQEを提案する。
最大12キュービットで実装され、最先端の古典的手法と競合する精度のレベルに達した。
量子資源と古典資源の両方を活用することにより、このスキームは、煩雑なエラー軽減を必要とせず、変分量子固有解法(VQE)の限界を克服する。
さらに、QiankunNet-VQEは、量子コンピュータ上の基底状態波動関数の極めて精密な準備と測定を必要とせず、多電子シュリンガー方程式を解くための実用的な量子優位性を達成するための異なる経路を提供する。
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