論文の概要: Realization of quantum signal processing on a noisy quantum computer
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.05533v2
- Date: Thu, 30 Mar 2023 11:01:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-31 16:54:25.768671
- Title: Realization of quantum signal processing on a noisy quantum computer
- Title(参考訳): 雑音量子コンピュータにおける量子信号処理の実現
- Authors: Yuta Kikuchi, Conor Mc Keever, Luuk Coopmans, Michael Lubasch,
Marcello Benedetti
- Abstract要約: 本稿では,各ステップのオーバヘッドコストを慎重に削減し,ノイズの多い量子ハードウェア上でQSPプロトコル全体を実行する戦略を提案する。
本プロトコルは,Honeywell による量子コンピュータの H1-1 トラップイオン上で,アルゴリズムを動作させることにより検証する。
この結果はQSPに基づく量子アルゴリズムの実験的な実現の第一歩である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.2862023695904008
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum signal processing (QSP) is a powerful toolbox for the design of
quantum algorithms and can lead to asymptotically optimal computational costs.
Its realization on noisy quantum computers without fault tolerance, however, is
challenging because it requires a deep quantum circuit in general. We propose a
strategy to run an entire QSP protocol on noisy quantum hardware by carefully
reducing overhead costs at each step. To illustrate the approach, we consider
the application of Hamiltonian simulation for which QSP implements a polynomial
approximation of the time evolution operator. We test the protocol by running
the algorithm on Quantinuum's H1-1 trapped-ion quantum computer powered by
Honeywell. In particular, we compute the time dependence of bipartite
entanglement entropies for an Ising spin chain and find good agreement with
exact numerical simulations. To make the best use of the device, we determine
optimal experimental parameters by using a simplified error model for the
hardware and numerically studying the trade-off between Hamiltonian simulation
time, polynomial degree, and total accuracy. Our results are the first step in
the experimental realization of QSP-based quantum algorithms.
- Abstract(参考訳): 量子信号処理(QSP)は、量子アルゴリズムの設計のための強力なツールボックスであり、漸近的に最適な計算コストをもたらす。
しかし、フォールトトレランスのないノイズの多い量子コンピュータでは、一般に深い量子回路を必要とするため、実現は困難である。
我々は,各ステップのオーバーヘッドコストを慎重に削減し,ノイズ量子ハードウェア上でqspプロトコル全体を動作させる戦略を提案する。
このアプローチを説明するために、qspが時間発展作用素の多項式近似を実装したハミルトニアンシミュレーションの適用を考える。
我々は,ハネウェルを動力とする量子コンピュータ h1-1 上でアルゴリズムを実行することでプロトコルをテストする。
特に、イジングスピン鎖に対する二部交絡エントロピーの時間依存性を計算し、正確な数値シミュレーションとよく一致している。
デバイスを最大限に活用するために,ハードウェアの簡易誤差モデルを用いて最適実験パラメータを決定するとともに,ハミルトンシミュレーション時間,多項式次数,全精度のトレードオフを数値的に検討する。
この結果はQSPに基づく量子アルゴリズムの実験的な実現の第一歩である。
関連論文リスト
- Efficient Learning for Linear Properties of Bounded-Gate Quantum Circuits [63.733312560668274]
d可変RZゲートとG-dクリフォードゲートを含む量子回路を与えられた場合、学習者は純粋に古典的な推論を行い、その線形特性を効率的に予測できるだろうか?
我々は、d で線形にスケーリングするサンプルの複雑さが、小さな予測誤差を達成するのに十分であり、対応する計算の複雑さは d で指数関数的にスケールすることを証明する。
我々は,予測誤差と計算複雑性をトレードオフできるカーネルベースの学習モデルを考案し,多くの実践的な環境で指数関数からスケーリングへ移行した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-22T08:21:28Z) - SuperEncoder: Towards Universal Neural Approximate Quantum State Preparation [12.591173729459427]
トレーニング済みのニューラルネットワークを利用して任意の量子状態に対してQSP回路を直接生成できることが示される。
我々の研究は、近似QSPのための普遍的ニューラルデザイナに向けて着実に進んでいる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-10T04:39:05Z) - Parallel Quantum Computing Simulations via Quantum Accelerator Platform Virtualization [44.99833362998488]
本稿では,量子回路実行の並列化モデルを提案する。
このモデルはバックエンドに依存しない機能を利用することができ、任意のターゲットバックエンド上で並列量子回路の実行を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-05T17:16:07Z) - QuantumSEA: In-Time Sparse Exploration for Noise Adaptive Quantum
Circuits [82.50620782471485]
QuantumSEAはノイズ適応型量子回路のインタイムスパース探索である。
1)トレーニング中の暗黙の回路容量と(2)雑音の頑健さの2つの主要な目標を達成することを目的としている。
提案手法は, 量子ゲート数の半減と回路実行の2倍の時間節約で, 最先端の計算結果を確立する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-10T22:33:00Z) - Quantum Simulation of Dissipative Energy Transfer via Noisy Quantum
Computer [0.40964539027092917]
雑音の多いコンピュータ上でのオープン量子システムの力学をシミュレートする実用的な手法を提案する。
提案手法は,IBM-Q実機におけるゲートノイズを利用して,2量子ビットのみを用いて計算を行う。
最後に、トロッター展開を行う際の量子回路の深さの増大に対処するため、短期力学シミュレーションを拡張するために転送テンソル法(TTM)を導入した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-03T13:56:41Z) - Hamiltonian Encoding for Quantum Approximate Time Evolution of Kinetic
Energy Operator [2.184775414778289]
時間進化作用素は、量子コンピュータにおける化学実験の正確な計算において重要な役割を果たす。
我々は、運動エネルギー演算子の量子化のための新しい符号化法、すなわち量子近似時間発展法(QATE)を提案している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-05T05:25:38Z) - Variational Quantum Pulse Learning [28.040754288931897]
本稿では,学習タスクに量子パルスを直接学習するための新しいパラダイムである変分量子パルス(VQP)を提案する。
VQPは、最適化フレームワークにおいて、パルスの振幅を引いて押すことで変動量子パルスを操作する。
我々は,NISQ(ノイズ中間量子)コンピュータにおけるノイズに対する頑健性を維持している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-31T17:58:13Z) - Recompilation-enhanced simulation of electron-phonon dynamics on IBM
Quantum computers [62.997667081978825]
小型電子フォノン系のゲートベース量子シミュレーションにおける絶対的資源コストについて考察する。
我々は、弱い電子-フォノン結合と強い電子-フォノン結合の両方のためのIBM量子ハードウェアの実験を行う。
デバイスノイズは大きいが、近似回路再コンパイルを用いることで、正確な対角化に匹敵する電流量子コンピュータ上で電子フォノンダイナミクスを得る。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-16T19:00:00Z) - The Variational Quantum Eigensolver: a review of methods and best
practices [3.628860803653535]
変分量子固有解法(VQE)は変動原理を用いてハミルトンの基底状態エネルギーを計算する。
本総説は,アルゴリズムの様々な部分における進捗状況について概説することを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-09T14:40:18Z) - The Cost of Improving the Precision of the Variational Quantum
Eigensolver for Quantum Chemistry [0.0]
様々な種類の誤差が変分量子固有解法(VQE)に与える影響について検討する。
ハイブリッド古典量子最適化の最適方法は、中間エネルギー評価においていくつかのノイズを許容することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-09T06:24:52Z) - An Algebraic Quantum Circuit Compression Algorithm for Hamiltonian
Simulation [55.41644538483948]
現在の世代のノイズの多い中間スケール量子コンピュータ(NISQ)は、チップサイズとエラー率に大きく制限されている。
我々は、自由フェルミオンとして知られる特定のスピンハミルトニアンをシミュレーションするために、量子回路を効率よく圧縮するために局所化回路変換を導出する。
提案した数値回路圧縮アルゴリズムは、後方安定に動作し、$mathcalO(103)$スピンを超える回路合成を可能にするスピンの数で3次スケールする。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-06T19:38:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。