論文の概要: Warm-Starting and Quantum Computing: A Systematic Mapping Study

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.06133v2
• Date: Thu, 14 Mar 2024 17:21:53 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-16 03:12:58.559858
• Title: Warm-Starting and Quantum Computing: A Systematic Mapping Study
• Title（参考訳）: ウォームスタートと量子コンピューティング:システムマッピング研究
• Authors: Felix Truger, Johanna Barzen, Marvin Bechtold, Martin Beisel, Frank Leymann, Alexander Mandl, Vladimir Yussupov,
• Abstract要約: 量子コンピューティング領域におけるウォームスタート技術に関する科学文献の収集と分析を行う。 量子ソフトウェア技術者がウォームスタートテクニックを分類し、実際に適用できるようにすることを目標としています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 35.19840943615427
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Due to low numbers of qubits and their error-proneness, Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) computers impose constraints on the size of quantum algorithms they can successfully execute. State-of-the-art research introduces various techniques addressing these limitations by utilizing known or inexpensively generated approximations, solutions, or models as a starting point to approach a task instead of starting from scratch. These so-called warm-starting techniques aim to reduce quantum resource consumption, thus facilitating the design of algorithms suiting the capabilities of NISQ computers. In this work, we collect and analyze scientific literature on warm-starting techniques in the quantum computing domain. In particular, we (i) create a systematic map of state-of-the-art research on warm-starting techniques using established guidelines for systematic mapping studies, (ii) identify relevant properties of such techniques, and (iii) based on these properties classify the techniques identified in the literature in an extensible classification scheme. Our results provide insights into the research field and aim to help quantum software engineers to categorize warm-starting techniques and apply them in practice. Moreover, our contributions may serve as a starting point for further research on the warm-starting topic since they provide an overview of existing work and facilitate the identification of research gaps.
• Abstract（参考訳）: 量子ビットの数が少なかったことと、そのエラー確率のため、ノイズ中間スケール量子(NISQ)コンピュータは、正常に実行可能な量子アルゴリズムのサイズに制約を課す。 最先端の研究は、既知のあるいは安価に生成された近似、ソリューション、またはモデルを利用して、スクラッチから始めるのではなく、タスクにアプローチするための出発点として、これらの制限に対処する様々な技術を導入している。 いわゆるウォームスタート技術は、量子リソース消費を減らすことを目的としており、NISQコンピュータの能力に合ったアルゴリズムの設計を容易にする。 本研究では,量子コンピューティング領域におけるウォームスタート技術に関する科学文献の収集と分析を行う。 特に私達は 一 系統地図研究の確立されたガイドラインを用いて、ウォームスタート技術に関する最先端研究の体系地図を作成すること。 二 当該技法の関連性を識別し、 (iii)これらの特性に基づき、拡張可能な分類方式で文献で特定された技法を分類する。 この結果は,研究分野の知見を提供し,量子ソフトウェア技術者がウォームスタートテクニックを分類し,実際に適用することを支援することを目的としている。 さらに,本研究は,既存の研究の概要を提供し,研究ギャップの特定を容易にするため,温暖化に関するさらなる研究の出発点となる可能性がある。

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