論文の概要: Why is That a Good or Not a Good Frying Pan? -- Knowledge Representation
for Functions of Objects and Tools for Design Understanding, Improvement, and
Generation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.06152v3
- Date: Tue, 21 Mar 2023 03:20:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-23 22:59:23.774085
- Title: Why is That a Good or Not a Good Frying Pan? -- Knowledge Representation
for Functions of Objects and Tools for Design Understanding, Improvement, and
Generation
- Title（参考訳）: なぜそれが良いフライパンなのか、それとも良いフライパンなのか?
--デザイン理解・改善・生成のためのオブジェクト・ツールの機能に関する知識表現
- Authors: Seng-Beng Ho
- Abstract要約: 本稿では、特定のオブジェクト(この場合、フライパン)とそのサポートを意図したプロセスへの関与が、一般的な関数表現言語とフレームワークでどのように表現できるかを示す。
なぜフライパンに何か良いフライパンがあるのか、それともフライパンの特定の部分が何らかの方法でデザインされているのか?
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.609443065827994
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The understanding of the functional aspects of objects and tools is of
paramount importance in supporting an intelligent system in navigating around
in the environment and interacting with various objects, structures, and
systems, to help fulfil its goals. A detailed understanding of functionalities
can also lead to design improvements and novel designs that would enhance the
operations of AI and robotic systems on the one hand, and human lives on the
other. This paper demonstrates how a particular object - in this case, a frying
pan - and its participation in the processes it is designed to support - in
this case, the frying process - can be represented in a general function
representational language and framework, that can be used to flesh out the
processes and functionalities involved, leading to a deep conceptual
understanding with explainability of functionalities that allows the system to
answer "why" questions - why is something a good frying pan, say, or why a
certain part on the frying pan is designed in a certain way? Or, why is
something not a good frying pan? This supports the re-design and improvement on
design of objects, artifacts, and tools, as well as the potential for
generating novel designs that are functionally accurate, usable, and
satisfactory.
- Abstract（参考訳）: オブジェクトやツールの機能的な側面を理解することは、環境を歩き回り、さまざまなオブジェクトや構造やシステムと対話して、その目標を達成するためのインテリジェントなシステムをサポートする上で、最も重要なことです。
機能に関する詳細な理解は、一方のAIとロボットシステムの操作を強化する設計の改善や、他方の人間の生活を向上させる新しい設計につながる可能性がある。
This paper demonstrates how a particular object - in this case, a frying pan - and its participation in the processes it is designed to support - in this case, the frying process - can be represented in a general function representational language and framework, that can be used to flesh out the processes and functionalities involved, leading to a deep conceptual understanding with explainability of functionalities that allows the system to answer "why" questions - why is something a good frying pan, say, or why a certain part on the frying pan is designed in a certain way?
それとも、なぜフライパンが良くないのか?
これは、オブジェクト、アーティファクト、ツールの設計の再設計と改善をサポートし、機能的に正確で使い勝手が良く、満足できる新しいデザインを作成する可能性を秘めている。
関連論文リスト
- Help Me Identify: Is an LLM+VQA System All We Need to Identify Visual Concepts? [62.984473889987605]
本稿では,大規模言語モデルとVQA(Visual Question Answering)システムを活用した,視覚概念学習のためのゼロショットフレームワークを提案する。
VQAシステムに問い合わせ画像とともにこれらの質問を行い、回答を集約し、テスト画像中のオブジェクトの有無を判定する。
実験では,既存のゼロショット視覚分類法や少数ショット概念学習手法と同等の性能を示した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-17T15:16:10Z) - Adaptive Language-Guided Abstraction from Contrastive Explanations [53.48583372522492]
報酬を計算するためにこれらの特徴をどのように使うべきかを決定する前に、環境のどの特徴が関係しているかを決定する必要がある。
連立特徴と報奨学習のためのエンドツーエンドの手法は、しばしば、刺激的な状態特徴に敏感な脆い報酬関数をもたらす。
本稿では,言語モデルを用いて人間に意味のある特徴を反復的に識別するALGAEという手法について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-12T16:51:58Z) - The Framework of a Design Process Language [0.0]
この論文は、概念形成フレームワークにおけるデザインの視点を発展させている。
設計対象と設計プロセスの両方を記述するための言語を概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-21T17:20:19Z) - Exploring Effectiveness of Explanations for Appropriate Trust: Lessons
from Cognitive Psychology [3.1945067016153423]
この研究は、認知心理学における発見からインスピレーションを得て、いかに効果的な説明を設計できるかを理解する。
我々は、デザイナーが特別な注意を払うことができる4つのコンポーネント、知覚、意味論、意図、ユーザとコンテキストを識別する。
本稿では,解釈可能な説明を生成できないアルゴリズムと説明コミュニケーションを併用した説明生成の新たなステップとして,効果的なAI説明のための重要な課題を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-05T13:40:01Z) - Rethinking Explainability as a Dialogue: A Practitioner's Perspective [57.87089539718344]
医師、医療専門家、政策立案者に対して、説明を求めるニーズと欲求について尋ねる。
本研究は, 自然言語対話の形での対話的説明を, 意思決定者が強く好むことを示唆する。
これらのニーズを考慮して、インタラクティブな説明を設計する際に、研究者が従うべき5つの原則を概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-02-03T22:17:21Z) - Towards an Explanation Space to Align Humans and Explainable-AI Teamwork [0.0]
本稿では,ユーザインスパイアされた視点から説明空間を定義する形式的アーキテクチャを提案する。
アーキテクチャは、タスクの説明要件を概説する5つのコンポーネントから構成される。
アーキテクチャのコンポーネントを集約してデザイナを支援するモデリングツールであるAbstracted Explanation Spaceを紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-02T23:17:29Z) - A Road-map to Robot Task Execution with the Functional Object-Oriented
Network [77.93376696738409]
関数型オブジェクト指向ネットワーク(FOON)はロボットの知識グラフ表現である。
FOONは、二部グラフの形で、ロボットの環境やタスクに対する理解に関係のある象徴的あるいは高レベルな情報を含んでいる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-01T00:43:04Z) - Scaling Creative Inspiration with Fine-Grained Functional Facets of
Product Ideas [21.62996957134357]
製品、特許、科学論文のWebスケールリポジトリは、自動化システムを作成する機会を提供します。
しかし、概念の一般的な表現は原文による記述の形で表される。
本稿では,製品を自動的に細粒度関数ファセットに分解する新しい計算表現を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-19T06:30:41Z) - Learning abstract structure for drawing by efficient motor program
induction [52.13961975752941]
我々は、人間が構造化された事前知識を迅速に取得する方法を研究するために、自然主義的な描画タスクを開発する。
一般化を支援する抽象的な描画手順を自然に学習していることが示される。
本稿では,これらの再利用可能な描画プログラムを学習者がどのように発見できるかのモデルを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-08T13:31:14Z) - A general framework for scientifically inspired explanations in AI [76.48625630211943]
我々は、AIシステムの説明を実装可能な一般的なフレームワークの理論的基盤として、科学的説明の構造の概念をインスタンス化する。
このフレームワークは、AIシステムの"メンタルモデル"を構築するためのツールを提供することを目的としている。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-02T10:32:21Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。