Fugu-MT 論文翻訳(概要): Multiway clustering of 3-order tensor via affinity matrix

論文の概要: Multiway clustering of 3-order tensor via affinity matrix

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.07757v1
Date: Tue, 14 Mar 2023 10:02:52 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-15 15:39:44.305985
Title: Multiway clustering of 3-order tensor via affinity matrix
Title（参考訳）: アフィニティ行列による3階テンソルのマルチウェイクラスタリング
Authors: Dina Faneva Andriantsiory, Joseph Ben Geloun, Mustapha Lebbah
Abstract要約: 親和性行列(MCAM)を用いた3階テンソルのマルチウェイクラスタリング法を提案する。テンソルスライスと各スライスに関する情報の拡散の類似性の概念に基づいて、我々は高度なクラスタリング法を適用した親和性/相似性行列を構築した。 MCAMは、他の既知の合成アルゴリズムや実際のデータセットと比較して、競合的な結果が得られる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We propose a new method of multiway clustering for 3-order tensors via affinity matrix (MCAM). Based on a notion of similarity between the tensor slices and the spread of information of each slice, our model builds an affinity/similarity matrix on which we apply advanced clustering methods. The combination of all clusters of the three modes delivers the desired multiway clustering. Finally, MCAM achieves competitive results compared with other known algorithms on synthetics and real datasets.
Abstract（参考訳）: 本稿では,アフィニティ行列(MCAM)を用いた3階テンソルのマルチウェイクラスタリング手法を提案する。テンソルスライスと各スライスに関する情報の拡散の類似性の概念に基づいて、我々は高度なクラスタリング手法を適用した親和性/類似性行列を構築した。 3つのモードのすべてのクラスタの組み合わせは、所望のマルチウェイクラスタリングを提供する。最後に、MCAMは、合成や実際のデータセットに関する他の既知のアルゴリズムと比較して、競合的な結果が得られる。

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