論文の概要: Changes in mobility choices during the first wave of the COVID-19
pandemic: a comparison between Italy and Sweden
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.07803v1
- Date: Tue, 14 Mar 2023 11:19:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-15 15:31:54.868449
- Title: Changes in mobility choices during the first wave of the COVID-19
pandemic: a comparison between Italy and Sweden
- Title（参考訳）: COVID-19パンデミックの第一波における移動選択の変化--イタリアとスウェーデンの比較
- Authors: Daniele Giubergia, Elisa Bin, Marco Diana
- Abstract要約: 新型コロナウイルスの感染拡大は世界中の人々の生活、特に旅行行動や日々の行動に影響を及ぼした。
2020年春、新型コロナウイルスの感染拡大を抑えるため、各国は異なる戦略を採った。
本研究の目的は,イタリアとスウェーデンの2国で発生したパンデミックによる移動行動の変化を分析することである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The spread of COVID-19 disease affected people's lives worldwide,
particularly their travel behaviours and how they performed daily activities.
During the first wave of the pandemic, spring 2020, countries adopted different
strategies to contain the spread of the virus. The aim of this paper is to
analyse the changes in mobility behaviours, focusing on the sustainability
level of modal choices caused by the pandemic in two countries with different
containment policies in place: Italy and Sweden. Survey data uncovered which
transport means was the most used for three different trip purposes (grocery
shopping, non-grocery shopping and commuting) both before and during the first
wave of the pandemic. The variation in the sustainability level of modal
choices was then observed through descriptive statistics and significance
tests. By estimating three multinomial logistic regression models, one for each
trip purpose, we tried to identify which factors, beyond the country, affected
the variation in the sustainability level of the modal choice with the
beginning of the pandemic. Results show a greater reduction in mobility among
the Italian sample compared to the Swedish one, especially for public transit,
and a major inclination by Swedes in travelling by foot and by bike compared to
Italians, also due to the greater possibility of making trips during the first
wave of the pandemic. Finally, perceived safety on public transit seems to have
no significant effects on the variation in the sustainability level of the
modal choice with the beginning of restrictions. Our results can be used as a
starting point for a discussion on how the COVID-19 pandemic affected attitudes
and preferences towards the different travel alternatives. Also, in this work
we highlighted how people reacted in different ways to an unprecedented
situation in two Countries with opposite containment strategies in place.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルスの感染拡大は世界中の人々の生活、特に旅行行動や日々の行動に影響を及ぼした。
2020年春のパンデミックの最初の波で、各国はウイルスの感染拡大を抑えるために異なる戦略を採用した。
本研究の目的は,イタリアとスウェーデンの2国において,パンデミックによるモビリティ選択の持続可能性レベルに着目し,モビリティ行動の変化を分析することである。
調査の結果、パンデミックの最初の波の前後で、どの交通手段が3つの異なる旅行目的(食料品の買い物、非食料品の買い物、通勤)に最も使われたかが判明した。
モーダル選択の持続可能性レベルの変動は記述統計と意義試験によって観察された。
旅行目的ごとに3つの多項ロジスティック回帰モデルを推定することで,パンデミックの開始に伴うモダル選択の持続可能性レベルの変化に影響を及ぼす要因を明らかにすることを試みた。
その結果,スウェーデン人に比べ,特に公共交通機関では移動率の低下がみられ,また,パンデミックの最初の波で旅行を行う可能性も高かったため,徒歩や自転車での移動ではスウェーデン人の方が大きな傾向を示した。
最後に,公共交通機関の安全に対する意識は,規制の開始に伴うモーダル選択の持続可能性レベルの変化に有意な影響を及ぼさないと考えられる。
今回の結果は、新型コロナウイルスのパンデミックが旅行代替案に対する態度や好みにどのように影響するかについての議論の出発点として利用できる。
また、本研究では、異国間における異例の状況に対して、反対の封じ込め戦略で人々がどう反応したかを強調した。
関連論文リスト
- Interpretable travel distance on the county-wise COVID-19 by sequence to
sequence with attention [0.0]
本稿では,旅行距離の異なるクラスの効果を評価するために,シークエンシングモデルにアテンションモジュールを導入する。
新たに確認されたケースと死亡件は、全米3158郡で報告されている。
全国各地の旅行距離の空間パターンがある。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-26T08:24:35Z) - Understanding the Impact of the COVID-19 Pandemic on
Transportation-related Behaviors with Human Mobility Data [36.99572681309649]
中国本土での新型コロナウイルスの感染拡大は、最近このウイルスとの戦いの成功例と見なされている。
私たちは、Baidu Mapsから集めた膨大な量の人的移動データを使って、パンデミックの最中の人々の詳細な反応を調べています。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-02-16T10:32:39Z) - Causal Analysis and Prediction of Human Mobility in the U.S. during the
COVID-19 Pandemic [0.0]
米国における新型コロナウイルスの感染拡大以来、ほとんどの州は旅行制限を強制しており、移動度は大幅に低下している。
本研究は、このパンデミックの間、米国における人間の移動と旅行に最も影響を及ぼす要因を決定・分析する分析枠組みを開発する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-24T05:15:12Z) - Change of human mobility during COVID-19: A United States case study [0.0]
新型コロナウイルス(COVID-19)の感染拡大と、遠隔勤務の慣行が組み合わさって、2020年の人間の移動に劇的に影響している。
モビリティフットプリントデータを用いて,米国におけるモビリティ変化を5段階のプロセスで研究する。
新型コロナウイルスのパンデミックに対する我々の分析は、モビリティの変化を包括的に理解している。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-18T22:09:39Z) - Modeling the geospatial evolution of COVID-19 using spatio-temporal
convolutional sequence-to-sequence neural networks [48.7576911714538]
ポルトガルは世界最大の発生率を持つ国であり、人口10万人当たりの14日間の発生率が1000を超える。
その重要性にもかかわらず、covid-19の地理空間的進化の正確な予測は依然として課題である。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-06T15:24:00Z) - Twitter Subjective Well-Being Indicator During COVID-19 Pandemic: A
Cross-Country Comparative Study [0.0]
本研究は、日本とイタリアのTwitterデータ指標を用いて、新型コロナウイルスのパンデミックが主観的幸福感に与える影響を分析した。
全体として、主観的な幸福感はイタリアでは11.7%、日本では8.3%減少し、2020年の最初の9ヶ月は2019年の最後の2ヶ月と比較して減少した。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-01-19T15:51:53Z) - STELAR: Spatio-temporal Tensor Factorization with Latent Epidemiological
Regularization [76.57716281104938]
我々は,多くの地域の流行傾向を同時に予測するテンソル法を開発した。
stelarは離散時間差分方程式のシステムを通じて潜在時間正規化を組み込むことで長期予測を可能にする。
我々は、カウンティレベルと州レベルのCOVID-19データの両方を用いて実験を行い、このモデルが流行の興味深い潜伏パターンを識別できることを示します。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-12-08T21:21:47Z) - Steering a Historical Disease Forecasting Model Under a Pandemic: Case
of Flu and COVID-19 [75.99038202534628]
我々は、インフルエンザとCOVID-19が共存する新しいシナリオに、歴史的疾患予測モデルを「操る」ことができる神経伝達学習アーキテクチャであるCALI-Netを提案する。
我々の実験は、現在のパンデミックに歴史的予測モデルを適用することに成功していることを示している。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-23T22:35:43Z) - Cross-lingual Transfer Learning for COVID-19 Outbreak Alignment [90.12602012910465]
われわれは、Twitterを通じてイタリアの新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の早期流行を訓練し、他のいくつかの国に移る。
実験の結果,クロスカントリー予測において最大0.85のスピアマン相関が得られた。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-05T02:04:25Z) - When and How to Lift the Lockdown? Global COVID-19 Scenario Analysis and
Policy Assessment using Compartmental Gaussian Processes [111.69190108272133]
新型コロナウイルス(COVID-19)の世界的な感染拡大を受け、多くの国が前例のないロックダウン措置を講じている。
さまざまなロックダウンポリシーシナリオの下で、新型コロナウイルスの死亡率を予測するデータ駆動モデルが不可欠だ。
本稿では,グローバルな状況下での新型コロナウイルスロックダウンポリシーの効果を予測するためのベイズモデルを開発する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-13T18:21:50Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。