論文の概要: Highly resolved spectral functions of two-dimensional systems with neural quantum states

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.08184v2
• Date: Wed, 2 Aug 2023 09:08:20 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-03 17:40:56.361923
• Title: Highly resolved spectral functions of two-dimensional systems with neural quantum states
• Title（参考訳）: 神経量子状態を持つ二次元系の高分解能スペクトル関数
• Authors: Tiago Mendes-Santos, Markus Schmitt and Markus Heyl
• Abstract要約: 我々は,まず,実空間や運動量空間に局在した励起のシミュレーションに基づいてスペクトル特性を得るために,ニューラル量子状態を用いた多用途アプローチを開発した。 我々のアプローチは2次元の相互作用量子格子モデルに適用可能であり、相関量子物質のスペクトル特性を計算するための経路を開く。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Spectral functions are central to link experimental probes to theoretical models in condensed matter physics. However, performing exact numerical calculations for interacting quantum matter has remained a key challenge especially beyond one spatial dimension. In this work, we develop a versatile approach using neural quantum states to obtain spectral properties based on simulations of the dynamics of excitations initially localized in real or momentum space. We apply this approach to compute the dynamical structure factor in the vicinity of quantum critical points (QCPs) of different two-dimensional quantum Ising models, including one that describes the complex density wave orders of Rydberg atom arrays. When combined with deep network architectures we find that our method reliably describes dynamical structure factors of arrays with up to $24\times24$ spins, including the diverging time scales at critical points. Our approach is broadly applicable to interacting quantum lattice models in two dimensions and consequently opens up a route to compute spectral properties of correlated quantum matter in yet inaccessible regimes.
• Abstract（参考訳）: スペクトル関数は、凝縮物質物理学における実験プローブを理論モデルに結びつける中心である。 しかし、相互作用する量子物質に対する正確な数値計算は、特に1つの空間次元を超える重要な課題である。 本研究では,まず,実空間や運動量空間に局在した励起の動力学シミュレーションに基づいて,ニューラル量子状態を用いてスペクトル特性を求める。 この手法を用いて、異なる2次元量子イジングモデルの量子臨界点(qcps)近傍の力学構造係数を計算し、ライドバーグ原子配列の複素密度波次数を記述する。 深層ネットワークアーキテクチャと組み合わせることで,最大2,4\times24$のスピンを持つ配列の動的構造因子を確実に記述できることがわかった。 このアプローチは2次元の相互作用量子格子モデルに広く適用可能であり、それゆえ相関量子物質のスペクトル特性をまだ到達不能な領域で計算する道を開く。

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