論文の概要: Wiki-based Communities of Interest: Demographics and Outliers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.09189v1
- Date: Thu, 16 Mar 2023 09:58:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-17 16:09:25.427108
- Title: Wiki-based Communities of Interest: Demographics and Outliers
- Title（参考訳）: Wikiベースの関心のコミュニティ: デモグラフィックとアウトリーチ
- Authors: Hiba Arnaout, Simon Razniewski, Jeff Z. Pan
- Abstract要約: Wikiの情報源によると、このデータはホワイトハウスコロナウイルスタスクフォースのメンバーなど7.5万のコミュニティをカバーしている。
主観的およびグループ中心のデータセットをフォーマットで、またブラウジングインターフェースとしてリリースします。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.953455338226103
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this paper, we release data about demographic information and outliers of
communities of interest. Identified from Wiki-based sources, mainly Wikidata,
the data covers 7.5k communities, such as members of the White House
Coronavirus Task Force, and 345k subjects, e.g., Deborah Birx. We describe the
statistical inference methodology adopted to mine such data. We release
subject-centric and group-centric datasets in JSON format, as well as a
browsing interface. Finally, we forsee three areas this research can have an
impact on: in social sciences research, it provides a resource for demographic
analyses; in web-scale collaborative encyclopedias, it serves as an edit
recommender to fill knowledge gaps; and in web search, it offers lists of
salient statements about queried subjects for higher user engagement.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,人口統計情報と地域コミュニティの外れ値に関するデータを公開する。
Wikidataを中心とするウィキソースから特定され、ホワイトハウスコロナウイルスタスクフォースのメンバーやデボラ・バークスなど345kの被験者を含む7.5kのコミュニティをカバーしている。
このようなデータマイニングに採用した統計的推論手法について述べる。
サブジェクト中心でグループ中心のデータセットをjson形式でリリースし、ブラウジングインターフェースも提供しています。
最後に, 社会科学研究においては, 人口統計分析の資源を提供し, ウェブ規模の共同百科事典では, 知識ギャップを埋めるための編集レコメンデーターとして機能し, ウェブ検索では, 質問対象に関する敬意の表を, より高いユーザエンゲージメントのために提供している。
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