論文の概要: A temporally quantized distribution of pupil diameters as a new feature
for cognitive load classification
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.12757v1
- Date: Fri, 3 Mar 2023 07:52:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-25 02:51:07.472341
- Title: A temporally quantized distribution of pupil diameters as a new feature
for cognitive load classification
- Title（参考訳）: 認知負荷分類の新しい特徴としての瞳孔径の時間的定量分布
- Authors: Wolfgang Fuhl and Susanne Zabel and Theresa Harbig and Julia Astrid
Moldt and Teresa Festl Wiete and Anne Herrmann Werner and Kay Nieselt
- Abstract要約: 本稿では,瞳孔情報に基づいて認知負荷を分類する新機能を提案する。
瞳孔データから認知負荷を決定する応用は多数あり、燃え尽き症候群の予報システムにつながる可能性がある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.4469849628263638
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper, we present a new feature that can be used to classify
cognitive load based on pupil information. The feature consists of a temporal
segmentation of the eye tracking recordings. For each segment of the temporal
partition, a probability distribution of pupil size is computed and stored.
These probability distributions can then be used to classify the cognitive
load. The presented feature significantly improves the classification accuracy
of the cognitive load compared to other statistical values obtained from eye
tracking data, which represent the state of the art in this field. The
applications of determining Cognitive Load from pupil data are numerous and
could lead, for example, to pre-warning systems for burnouts.
Link:
https://es-cloud.cs.uni-tuebingen.de/d/8e2ab8c3fdd444e1a135/?p=%2FCognitiveLoadFeature&mode=list
- Abstract（参考訳）: 本稿では,瞳孔情報に基づいて認知負荷を分類できる新機能を提案する。
この特徴は、視線追跡記録の時間的セグメンテーションから成り立っている。
時間分割の各セグメントについて、瞳孔の大きさの確率分布を計算して記憶する。
これらの確率分布は認知負荷の分類に使うことができる。
この特徴により,眼球追跡データから得られた他の統計値と比較して認知負荷の分類精度が著しく向上した。
瞳孔データから認知的負荷を決定する応用は多様であり、例えば、バーンアウトの事前警告システムへと繋がる可能性がある。
リンク: https://es-cloud.cs.uni-tuebingen.de/8e2ab8c3fdd444e1a135/?
p=%2FCognitiveLoadFeature&mode=list
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