論文の概要: Underwater Camouflage Object Detection Dataset
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.12946v1
- Date: Wed, 1 Mar 2023 22:36:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-25 02:30:46.002377
- Title: Underwater Camouflage Object Detection Dataset
- Title(参考訳): 水中カモフラージュ物体検出データセット
- Authors: Feng Dong, Jinchao Zhu
- Abstract要約: UW-RSデータセットには1972年の画像データが含まれている。
データセットは主に水中光学データ部(UW-Rデータセット)と水中ソナーデータ部(UW-Sデータセット)の2つの部分で構成される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.657614491309671
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We have made a dataset of camouflage object detection mainly for complex
seabed scenes, and named it UnderWater RGB&Sonar,or UW-RS for short. The UW-RS
dataset contains a total of 1972 image data. The dataset mainly consists of two
parts, namely underwater optical data part (UW-R dataset) and underwater sonar
data part (UW-S dataset).
- Abstract(参考訳): 我々は、主に複雑な海底のシーンを対象としたカモフラージュ物体検出のデータセットを作成し、それを略してUnderWater RGB&Sonar(UW-RS)と名付けた。
UW-RSデータセットには1972年の画像データが含まれている。
データセットは主に水中光学データ部(UW-Rデータセット)と水中ソナーデータ部(UW-Sデータセット)の2つの部分で構成される。
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