論文の概要: Recentering Validity Considerations through Early-Stage Deliberations
Around AI and Policy Design
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.14602v1
- Date: Sun, 26 Mar 2023 01:50:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-28 18:48:04.346402
- Title: Recentering Validity Considerations through Early-Stage Deliberations
Around AI and Policy Design
- Title(参考訳): AIと政策設計に関する早期協議を通しての妥当性の検討
- Authors: Anna Kawakami, Amanda Coston, Haiyi Zhu, Hoda Heidari, Kenneth
Holstein
- Abstract要約: 増え続ける研究機関は、AIシステム設計の有効性に関する調査を拡大するよう求めている。
現実の環境では、関連する組織および公開ポリシーの設計を考慮せずに、AIツールの有効性に関する質問に完全に対処することができないことが多い。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 20.158252022235104
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: AI-based decision-making tools are rapidly spreading across a range of
real-world, complex domains like healthcare, criminal justice, and child
welfare. A growing body of research has called for increased scrutiny around
the validity of AI system designs. However, in real-world settings, it is often
not possible to fully address questions around the validity of an AI tool
without also considering the design of associated organizational and public
policies. Yet, considerations around how an AI tool may interface with policy
are often only discussed retrospectively, after the tool is designed or
deployed. In this short position paper, we discuss opportunities to promote
multi-stakeholder deliberations around the design of AI-based technologies and
associated policies, at the earliest stages of a new project.
- Abstract(参考訳): AIベースの意思決定ツールは、医療、刑事司法、児童福祉といった、現実世界の複雑な領域に急速に普及している。
増え続ける研究機関は、AIシステム設計の有効性に関する調査を拡大するよう求めている。
しかし、現実の環境では、関連する組織および公開ポリシーの設計を考慮せずに、AIツールの有効性に関する質問に完全に対処することができないことが多い。
しかし、AIツールがポリシーとどのようにインターフェースするかに関する考慮は、ツールを設計またはデプロイした後、しばしば振り返りでのみ議論される。
本稿では、新しいプロジェクトの初期段階において、aiベースの技術と関連する政策の設計に関するマルチテイクホルダの審議を促進する機会について論じる。
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