論文の概要: Recentering Validity Considerations through Early-Stage Deliberations Around AI and Policy Design

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.14602v1
• Date: Sun, 26 Mar 2023 01:50:40 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-28 18:48:04.346402
• Title: Recentering Validity Considerations through Early-Stage Deliberations Around AI and Policy Design
• Title（参考訳）: AIと政策設計に関する早期協議を通しての妥当性の検討
• Authors: Anna Kawakami, Amanda Coston, Haiyi Zhu, Hoda Heidari, Kenneth Holstein
• Abstract要約: 増え続ける研究機関は、AIシステム設計の有効性に関する調査を拡大するよう求めている。 現実の環境では、関連する組織および公開ポリシーの設計を考慮せずに、AIツールの有効性に関する質問に完全に対処することができないことが多い。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 20.158252022235104
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: AI-based decision-making tools are rapidly spreading across a range of real-world, complex domains like healthcare, criminal justice, and child welfare. A growing body of research has called for increased scrutiny around the validity of AI system designs. However, in real-world settings, it is often not possible to fully address questions around the validity of an AI tool without also considering the design of associated organizational and public policies. Yet, considerations around how an AI tool may interface with policy are often only discussed retrospectively, after the tool is designed or deployed. In this short position paper, we discuss opportunities to promote multi-stakeholder deliberations around the design of AI-based technologies and associated policies, at the earliest stages of a new project.
• Abstract（参考訳）: AIベースの意思決定ツールは、医療、刑事司法、児童福祉といった、現実世界の複雑な領域に急速に普及している。 増え続ける研究機関は、AIシステム設計の有効性に関する調査を拡大するよう求めている。 しかし、現実の環境では、関連する組織および公開ポリシーの設計を考慮せずに、AIツールの有効性に関する質問に完全に対処することができないことが多い。 しかし、AIツールがポリシーとどのようにインターフェースするかに関する考慮は、ツールを設計またはデプロイした後、しばしば振り返りでのみ議論される。 本稿では、新しいプロジェクトの初期段階において、aiベースの技術と関連する政策の設計に関するマルチテイクホルダの審議を促進する機会について論じる。

関連論文リスト

• Particip-AI: A Democratic Surveying Framework for Anticipating Future AI Use Cases, Harms and Benefits [54.648819983899614]
  汎用AIは、一般大衆がAIを使用してそのパワーを利用するための障壁を下げたようだ。 本稿では,AI利用事例とその影響を推測し,評価するためのフレームワークであるPartICIP-AIを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-21T19:12:37Z)
• Towards a Privacy and Security-Aware Framework for Ethical AI: Guiding the Development and Assessment of AI Systems [0.0]
  本研究は2020年から2023年までの系統的な文献レビューを行う。 本研究は,SLRから抽出した知識の合成を通じて,プライバシとセキュリティを意識したAIシステムに適した概念的枠組みを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-13T15:39:57Z)
• Responsible Artificial Intelligence: A Structured Literature Review [0.0]
  EUは最近、AIへの信頼の必要性を強調するいくつかの出版物を公表した。 これは国際規制の緊急の必要性を浮き彫りにする。 本稿は、私たちの知る限り、責任あるAIの最初の統一された定義を包括的かつ包括的に紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-11T17:01:13Z)
• How VADER is your AI? Towards a definition of artificial intelligence systems appropriate for regulation [41.94295877935867]
  最近のAI規制提案では、ICT技術、アプローチ、AIではないシステムに影響を与えるAI定義が採用されている。 本稿では,AI定義の規制(VADER)が適切に定義されているかを評価するためのフレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-07T17:41:15Z)
• Managing extreme AI risks amid rapid progress [171.05448842016125]
  我々は、大規模社会被害、悪意のある使用、自律型AIシステムに対する人間の制御の不可逆的な喪失を含むリスクについて説明する。 このようなリスクがどのように発生し、どのように管理するかについては、合意の欠如があります。 現在のガバナンスイニシアチブには、誤用や無謀を防ぎ、自律システムにほとんど対処するメカニズムや制度が欠けている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-26T17:59:06Z)
• AI Deception: A Survey of Examples, Risks, and Potential Solutions [20.84424818447696]
  本稿は、現在のAIシステムが人間を騙す方法を学んだことを論じる。 我々は虚偽を、真理以外の結果の追求において、虚偽の信念を体系的に誘導するものとして定義する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-28T17:59:35Z)
• An Uncommon Task: Participatory Design in Legal AI [64.54460979588075]
  われわれは10年以上前に行われた法律分野における、注目に値する、未調査のAI設計プロセスについて検討する。 インタラクティブなシミュレーション手法によって,コンピュータ科学者と弁護士が共同設計者になれることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-08T15:46:52Z)
• Stakeholder Participation in AI: Beyond "Add Diverse Stakeholders and Stir" [76.44130385507894]
  本稿では、既存の文献の参加と現在の実践の実証分析を通じて、AI設計における「参加的転換」を掘り下げることを目的としている。 本稿では,本論文の文献合成と実証研究に基づいて,AI設計への参加的アプローチを解析するための概念的枠組みを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-01T17:57:04Z)
• Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
  近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。 倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。 このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-25T22:31:55Z)
• An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI) for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
  本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。 目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-07T12:01:31Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。