論文の概要: Highly engaging events reveal semantic and temporal compression in online community discourse

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.14735v2
• Date: Tue, 23 Jul 2024 13:04:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-24 23:43:00.761836
• Title: Highly engaging events reveal semantic and temporal compression in online community discourse
• Title（参考訳）: オンラインコミュニティ談話における意味的・時間的圧縮の高機能化
• Authors: Antonio Desiderio, Anna Mancini, Giulio Cimini, Riccardo Di Clemente,
• Abstract要約: Redditの会話データを利用して、コミュニティベースの構造を利用して、オフラインイベントがオンラインユーザーインタラクションや行動にどのように影響するかを明らかにする。 オンライン会話は、より限定的な語彙で反復的になり、より速いペースで発展し、感情が高められる。 ユーザはよりアクティブになり、よりリッチな語彙や反復的なメッセージを使うにもかかわらず、より多くのオーディエンスと情報を交換する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: People nowadays express their opinions in online spaces, using different forms of interactions such as posting, sharing and discussing with one another. How do these digital traces change in response to events happening in the real world? We leverage Reddit conversation data, exploiting its community-based structure, to elucidate how offline events influence online user interactions and behavior. Online conversations, as posts and comments, are analysed along their temporal and semantic dimensions. Conversations tend to become repetitive with a more limited vocabulary, develop at a faster pace and feature heightened emotions. As the event approaches, the shifts occurring in conversations are reflected in the users' dynamics. Users become more active and they exchange information with a growing audience, despite using a less rich vocabulary and repetitive messages. The recurring patterns we discovered are persistent across a wide range of events and several contexts, representing a fingerprint of how online dynamics change in response to real-world occurrences.
• Abstract（参考訳）: 現在、人々は、投稿、共有、議論など、さまざまな形式のインタラクションを使用して、オンライン空間で意見を表現している。 これらのデジタルトレースは、現実世界で起きている出来事に対してどのように変化するのか? Redditの会話データを利用して、コミュニティベースの構造を利用して、オフラインイベントがオンラインユーザーインタラクションや行動にどのように影響するかを明らかにする。 投稿やコメントなどのオンライン会話は、時間的・意味的な側面に沿って分析される。 会話はより限定的な語彙で反復的になり、より速いペースで発達し、感情が高められる傾向にある。 イベントが近づくにつれて、会話で発生する変化はユーザのダイナミクスに反映される。 ユーザはよりアクティブになり、よりリッチな語彙や反復的なメッセージを使うにもかかわらず、より多くのオーディエンスと情報を交換する。 私たちが発見したパターンは、さまざまなイベントやいくつかのコンテキストにまたがって永続的であり、実際の出来事に対応するオンラインのダイナミクスがどのように変化するかの指紋を表しています。

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