論文の概要: Questions of science: chatting with ChatGPT about complex systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.16870v1
- Date: Wed, 29 Mar 2023 17:27:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-16 22:40:23.726865
- Title: Questions of science: chatting with ChatGPT about complex systems
- Title（参考訳）: 科学の疑問:ChatGPTと複雑なシステムについて会話する
- Authors: Nuno Crokidakis, Marcio Argollo de Menezes and Daniel O. Cajueiro
- Abstract要約: ChatGPTは、インターネットテキストの大きなデータセットから言語パターンとスタイルを学んだ。
コミュニティのアイデアの源泉としてChatGPTの価値を認識している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present an overview of the complex systems field using ChatGPT as a
representation of the community's understanding. ChatGPT has learned language
patterns and styles from a large dataset of internet texts, allowing it to
provide answers that reflect common opinions, ideas, and language patterns
found in the community. Our exploration covers both teaching and learning, and
research topics. We recognize the value of ChatGPT as a source for the
community's ideas.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,コミュニティの理解の表現としてChatGPTを用いた複雑なシステム分野の概要を紹介する。
ChatGPTは、インターネットテキストの大きなデータセットから言語パターンとスタイルを学び、コミュニティで見られる共通の意見、アイデア、言語パターンを反映した回答を提供する。
私たちの調査は、教育と学習の両方、および研究トピックをカバーしています。
コミュニティのアイデアの源泉としてChatGPTの価値を認識している。
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