論文の概要: Information Needs and Practices Supported by ChatGPT
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.05537v1
- Date: Mon, 07 Jul 2025 23:21:20 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-09 16:34:37.449805
- Title: Information Needs and Practices Supported by ChatGPT
- Title（参考訳）: ChatGPTが支援する情報ニーズと実践
- Authors: Tim Gorichanaz,
- Abstract要約: 本研究では,ChatGPTの利用者がChatGPTに訪れる情報ニーズと,ChatGPTがサポートする情報実践について検討する。
以上の結果から,ChatGPTは生活領域や人的ニーズの幅広い領域で使用されていることが示唆された。
AI時代においては、情報の必要性は、理解と行動の両方を含む概念として、世界に巧みに対処するものとして概念化されるべきである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.50584818763022
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This study considers ChatGPT as an information source, investigating the information needs that people come to ChatGPT with and the information practices that ChatGPT supports, through a qualitative content analysis of 205 user vignettes. The findings show that ChatGPT is used in a range of life domains (home/family, work, leisure, etc.) and for a range of human needs (writing/editing, learning, simple programming tasks, etc.), constituting the information needs that people use ChatGPT to address. Related to these information needs, the findings show six categories of information practices that ChatGPT supports: Writing, Deciding, Identifying, Ideating, Talking, and Critiquing. This work suggests that, in the AI age, information need should be conceptualized not just as a matter of "getting questions answered" or even "making sense," but as skillfully coping in the world, a notion that includes both understanding and action. This study leads to numerous opportunities for future work at the junction of generative AI and information needs, seeking, use and experience.
- Abstract（参考訳）: 本研究は,ChatGPTを情報ソースとみなし,ChatGPTの利用者がChatGPTに参加する情報ニーズと,ChatGPTが支援する情報実践について,205人のビグレットの質的コンテンツ分析を通じて検討する。
この結果から,ChatGPTは生活領域(家庭・家・仕事・余暇など)や人的ニーズ(書き書き・編集・学習・簡単なプログラミングタスクなど)に利用されており,ChatGPTに対処するために必要な情報を構成する。
これらの情報ニーズに関連して、この調査結果はChatGPTがサポートしている6つの情報プラクティスのカテゴリを示している。
この研究は、AIの時代において、情報の必要性は「答えを得る」ことや「意味を成す」ことだけでなく、理解と行動の両方を含む概念を巧みに扱わなければならないことを示唆している。
この研究は、生成的AIと情報ニーズ、探究、利用、経験の接合における将来の研究の多くの機会に繋がる。
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