論文の概要: Ontology in Hybrid Intelligence: a concise literature review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.17262v2
- Date: Tue, 17 Oct 2023 01:02:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-18 22:08:21.100514
- Title: Ontology in Hybrid Intelligence: a concise literature review
- Title（参考訳）: ハイブリッドインテリジェンスにおけるオントロジー : 簡潔な文献レビュー
- Authors: Salvatore F. Pileggi
- Abstract要約: ハイブリッドインテリジェンス(Hybrid Intelligence)は、人間と人工知能のバランスの取れた共存を指して人気を集めている。
オントロジーは、インターオペラビリティを拡張するための特定の役割と同様に、品質と正確性を改善する。
アプリケーション指向分析は、現在のシステム(70%以上)や、将来的なシステムにおいて重要な役割を担っている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.9160947065896803
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In a context of constant evolution and proliferation of AI technology,Hybrid
Intelligence is gaining popularity to refer a balanced coexistence between
human and artificial intelligence. The term has been extensively used in the
past two decades to define models of intelligence involving more than one
technology. This paper aims to provide (i) a concise and focused overview of
the adoption of Ontology in the broad context of Hybrid Intelligence regardless
of its definition and (ii) a critical discussion on the possible role of
Ontology to reduce the gap between human and artificial intelligence within
hybrid intelligent systems. Beside the typical benefits provided by an
effective use of ontologies, at a conceptual level, the conducted analysis has
pointed out a significant contribution of Ontology to improve quality and
accuracy, as well as a more specific role to enable extended interoperability,
system engineering and explainable/transparent systems. Additionally, an
application-oriented analysis has shown a significant role in present systems
(70+% of the cases) and, potentially, in future systems. However, despite the
relatively consistent number of papers on the topic, a proper holistic
discussion on the establishment of the next generation of hybrid-intelligent
environments with a balanced co-existence of human and artificial intelligence
is fundamentally missed in literature. Last but not the least, there is
currently a relatively low explicit focus on automatic reasoning and inference
in hybrid intelligent systems.
- Abstract（参考訳）: AI技術の絶え間ない進化と普及の状況において、Hybrid Intelligenceは、人間と人工知能のバランスの取れた共存を指すために人気を集めている。
この用語は、過去20年間に複数の技術を含むインテリジェンスモデルを定義するために広く使われてきた。
この論文は提供することを目指しています
(i)その定義にも拘わらず、ハイブリッド・インテリジェンスの広い文脈におけるオントロジーの採用の簡潔で焦点を絞った概要
(II)ハイブリッド知的システムにおける人間と人工知能のギャップを減らすためにオントロジーが果たす役割についての批判的議論。
概念レベルでは、オントロジーの効果的な利用によって得られる典型的な利点に加えて、オントロジーの質と正確性を改善するための重要な貢献と、拡張相互運用性、システムエンジニアリング、説明可能な/透過的なシステムを可能にするより具体的な役割を指摘した。
さらに、アプリケーション指向分析は、現在のシステム(70%以上)や、将来的なシステムにおいて重要な役割を担っている。
しかし、この話題に関する論文が比較的一貫しているにもかかわらず、人間と人工知能がバランスよく共存する次世代のハイブリッド・インテリジェント環境の確立に関する適切な全体論的議論は、文学において基本的に欠落している。
最後に言っておくが、現在ハイブリッドインテリジェントシステムでは、自動推論と推論に重点が置かれる割合が比較的低い。
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