論文の概要: An evaluation of time series forecasting models on water consumption data: A case study of Greece

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.17617v1
• Date: Thu, 30 Mar 2023 09:09:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-03 16:23:02.546936
• Title: An evaluation of time series forecasting models on water consumption data: A case study of Greece
• Title（参考訳）: 水消費データに基づく時系列予測モデルの評価:ギリシャを事例として
• Authors: Ioannis Kontopoulos, Antonios Makris, Konstantinos Tserpes, Theodora Varvarigou
• Abstract要約: いくつかの有名な予測アルゴリズムが時系列、ギリシャの水消費データを通じて評価されている。 予測アルゴリズムは、ギリシャの水供給下水会社が提供する実世界のデータセットに基づいて評価される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.825845106786193
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: In recent years, the increased urbanization and industrialization has led to a rising water demand and resources, thus increasing the gap between demand and supply. Proper water distribution and forecasting of water consumption are key factors in mitigating the imbalance of supply and demand by improving operations, planning and management of water resources. To this end, in this paper, several well-known forecasting algorithms are evaluated over time series, water consumption data from Greece, a country with diverse socio-economic and urbanization issues. The forecasting algorithms are evaluated on a real-world dataset provided by the Water Supply and Sewerage Company of Greece revealing key insights about each algorithm and its use.
• Abstract（参考訳）: 近年、都市化と工業化が進み、水需要と資源が増大し、需要と供給のギャップが増大している。 水資源の運用、計画、管理を改善することで需要と供給の均衡を緩和する上で、適切な水流通と水消費の予測が重要な要素である。 そこで本稿では, 多様な社会経済・都市化問題を抱えるギリシャにおける, 時系列・水消費データを用いて, 予測アルゴリズムの評価を行った。 予測アルゴリズムは、ギリシャの水供給下水会社が提供する実世界のデータセットで評価され、各アルゴリズムとその使用に関する重要な洞察が明らかにされる。

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