Fugu-MT 論文翻訳(概要): Artificial Dendritic Computation: The case for dendrites in neuromorphic circuits

論文の概要: Artificial Dendritic Computation: The case for dendrites in neuromorphic circuits

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.00951v2
Date: Wed, 5 Apr 2023 10:54:45 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-06 14:53:04.051496
Title: Artificial Dendritic Computation: The case for dendrites in neuromorphic circuits
Title（参考訳）: 人工樹状体計算 : 神経形回路における樹状体の場合
Authors: Daniel John Mannion, Anthony Joseph Kenyon
Abstract要約: 樹状体の計算を複製する動機について検討し,今後の試みを導くための枠組みを提案する。我々は,BiLSTMニューラルネットワークの性能に及ぼすデンドライトの影響を評価し,デンドライト前処理がしきい値性能に必要なネットワークサイズを減らすことを発見した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Bio-inspired computing has focused on neuron and synapses with great success. However, the connections between these, the dendrites, also play an important role. In this paper, we investigate the motivation for replicating dendritic computation and present a framework to guide future attempts in their construction. The framework identifies key properties of the dendrites and presents and example of dendritic computation in the task of sound localisation. We evaluate the impact of dendrites on an BiLSTM neural network's performance, finding that dendrite pre-processing reduce the size of network required for a threshold performance.
Abstract（参考訳）: バイオインスパイアされたコンピューティングは、ニューロンとシナプスに焦点を当て、大きな成功を収めている。しかし、これらのデンドライトのつながりも重要な役割を担っている。本稿では,デンドリティック計算を複製する動機について検討し,その構築における今後の試みを導く枠組みを提案する。このフレームワークはデンドライトの重要な性質を特定し,音像定位処理におけるデンドライト計算の例を示す。我々は,BiLSTMニューラルネットワークの性能に及ぼすデンドライトの影響を評価し,デンドライト前処理がしきい値性能に必要なネットワークサイズを減らすことを発見した。

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