論文の概要: Circuit Implementation of Discrete-Time Quantum Walks via the Shunt
Decomposition Method
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.01501v1
- Date: Tue, 4 Apr 2023 03:20:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-05 15:21:45.439535
- Title: Circuit Implementation of Discrete-Time Quantum Walks via the Shunt
Decomposition Method
- Title(参考訳): シャント分解法による離散時間量子ウォークの回路実装
- Authors: Allan Wing-Bocanegra and Salvador E. Venegas-Andraca
- Abstract要約: 本稿では,ブロック対角演算子の量子回路へのマッピング過程を解析する。
得られた回路は、ファルコンr5.11L型とファルコンr4T型の量子プロセッサ上で実行される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.2183405753834557
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Several models have been proposed to build evolution operators to perform
quantum walks in a theoretical way, although when wanting to map the resulting
evolution operators into quantum circuits to run them in quantum computers, it
is often the case that the mapping process is in fact complicated.
Nevertheless, when the adjacency matrix of a graph can be decomposed into a sum
of permutation matrices, we can always build a shift operator for a quantum
walk that has a block diagonal matrix representation. In this paper, we analyze
the mapping process of block diagonal operators into quantum circuit form, and
apply this method to obtain quantum circuits that generate quantum walks on the
most common topologies found in the literature: the straight line, the cyclic
graph, the hypercube and the complete graph. The obtained circuits are then
executed on quantum processors of the type Falcon r5.11L and Falcon r4T (two of
each type) through IBM Quantum Composer platform and on the Qiskit Aer
simulator, performing three steps for each topology. The resulting
distributions were compared against analytical distributions, using the
statistical distance $\ell_1$ as a performance metric. Regarding experimental
executions, we obtained short $\ell_1$ distances in the cases of quantum
circuits with a low amount of multi-control gates, being the quantum processors
of the type Falcon r4T the ones that provided more accurate results.
- Abstract(参考訳): 量子ウォークを理論的に実行する進化演算子を構築するためにいくつかのモデルが提案されているが、結果として生じる進化演算子を量子回路にマッピングして量子コンピュータで実行する場合、マッピングプロセスが実際に複雑である場合が多い。
それでも、グラフの隣接行列が置換行列の和に分解できるとき、ブロック対角行列表現を持つ量子ウォークのシフト作用素を常に構築することができる。
本稿では,ブロック対角演算子の量子回路形式へのマッピング過程を解析し,この手法を用いて,文献に見られる最も一般的なトポロジーである直線,巡回グラフ,ハイパーキューブ,完備グラフ上で量子ウォークを生成する量子回路を得る。
得られた回路は、ibm quantum composer platform と qiskit aer simulator を通じて、falcon r5.11l と falcon r4t の量子プロセッサ上で実行され、各トポロジーに対して3つのステップを実行する。
得られた分布は, 統計的距離$\ell_1$ を用いて解析的分布と比較した。
実験では,マルチコントロールゲートの少ない量子回路の場合,より正確な結果を提供するFalcon r4T型の量子プロセッサとして,短い$\ell_1$の距離を得た。
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