論文の概要: An interpretability framework for Similar case matching

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.01622v2
• Date: Wed, 16 Aug 2023 11:58:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-17 17:12:09.082715
• Title: An interpretability framework for Similar case matching
• Title（参考訳）: 類似事例マッチングのための解釈可能性フレームワーク
• Authors: Nankai Lin, Haonan Liu, Jiajun Fang, Dong Zhou, Aimin Yang
• Abstract要約: 本研究では,SCMの解釈のための統合パイプラインフレームワークを提案する。 このフレームワークは、司法特徴文識別、ケースマッチング、特徴文アライメント、コンフリクト解決の4つのモジュールから構成される。 実験の結果,提案手法の有効性が示され,解釈可能なSCMのための新しいベンチマークが確立された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.747801053040256
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Similar Case Matching (SCM) plays a pivotal role in the legal system by facilitating the efficient identification of similar cases for legal professionals. While previous research has primarily concentrated on enhancing the performance of SCM models, the aspect of interpretability has been neglected. To bridge the gap, this study proposes an integrated pipeline framework for interpretable SCM. The framework comprises four modules: judicial feature sentence identification, case matching, feature sentence alignment, and conflict resolution. In contrast to current SCM methods, our framework first extracts feature sentences within a legal case that contain essential information. Then it conducts case matching based on these extracted features. Subsequently, our framework aligns the corresponding sentences in two legal cases to provide evidence of similarity. In instances where the results of case matching and feature sentence alignment exhibit conflicts, the conflict resolution module resolves these inconsistencies. The experimental results show the effectiveness of our proposed framework, establishing a new benchmark for interpretable SCM.
• Abstract（参考訳）: 類似事例マッチング(SCM)は、法律専門家に対する類似事例の効率的な識別を容易にすることによって、法体系において重要な役割を果たす。 従来の研究は主にSCMモデルの性能向上に重点を置いてきたが、解釈可能性の側面は無視されている。 そこで本研究では,SCMを解釈するための統合パイプラインフレームワークを提案する。 このフレームワークは、司法特徴文識別、ケースマッチング、特徴文アライメント、コンフリクト解決の4つのモジュールから構成される。 現行のSCM法とは対照的に,本フレームワークは,本質的な情報を含む訴訟内で特徴文を抽出する。 そして、これらの特徴に基づいてケースマッチングを行う。 その後,本枠組みは,類似性の証拠を提供するために,対応する文を2つの訴訟で整列する。 ケースマッチングと特徴文アライメントの結果が矛盾している場合、コンフリクト解決モジュールはこれらの矛盾を解決する。 実験の結果,提案フレームワークの有効性が示され,解釈可能なscmの新しいベンチマークが確立された。

関連論文リスト

• Similar Phrases for Cause of Actions of Civil Cases [0.5949789346585451]
  この研究は、ディース係数やピアソンの相関係数など、様々な類似度尺度を実装している。 アンサンブルモデルはランキングを組み合わせ、ソーシャルネットワーク分析は関連するCOAのクラスタを特定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-11T06:43:45Z)
• Empirical analysis of Binding Precedent efficiency in the Brazilian Supreme Court via Similar Case Retrieval [3.317447070657057]
  我々は,最高級裁判所において,第11,第14,第17,第26,第37の5回の拘束前例の法的影響を実証的に評価した。 類似事例検索における自然言語処理手法の比較を行った。 我々は,特定の類似事例検索タスクにおいて,ディープラーニングモデルが著しく悪化したことを観察した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-09T16:17:16Z)
• Co-Matching: Towards Human-Machine Collaborative Legal Case Matching [69.21196368715144]
  合法的なケースマッチングが成功するには、法的実践者の暗黙の知識が必要であり、機械に言語化してエンコードすることは困難である。 本稿では,協調マッチングフレームワークであるCo-Matchingを提案する。 本研究は,人間と機械の協調作業における先駆的な取り組みであり,今後の協調マッチング研究のマイルストーンとなる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-16T16:50:31Z)
• DELTA: Pre-train a Discriminative Encoder for Legal Case Retrieval via Structural Word Alignment [55.91429725404988]
  判例検索のための識別モデルであるDELTAを紹介する。 我々は浅層デコーダを利用して情報ボトルネックを作り、表現能力の向上を目指しています。 本手法は, 判例検索において, 既存の最先端手法よりも優れている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-27T10:40:14Z)
• MUSER: A Multi-View Similar Case Retrieval Dataset [65.36779942237357]
  類似事例検索(SCR)は、司法公正の促進に重要な役割を果たす代表的法的AIアプリケーションである。 既存のSCRデータセットは、ケース間の類似性を判断する際にのみ、事実記述セクションにフォーカスする。 本稿では,多視点類似度測定に基づく類似事例検索データセットMと,文レベル法定要素アノテーションを用いた包括的法定要素を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-24T08:17:11Z)
• SAILER: Structure-aware Pre-trained Language Model for Legal Case Retrieval [75.05173891207214]
  判例検索は知的法体系において中心的な役割を果たす。 既存の言語モデルの多くは、異なる構造間の長距離依存関係を理解するのが難しい。 本稿では, LEgal ケース検索のための構造対応プレトランザクショナル言語モデルを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-22T10:47:01Z)
• Formalizing Human Ingenuity: A Quantitative Framework for Copyright Law's Substantial Similarity [9.607532528683056]
  米国の著作権法における中心的な概念は、原本と(法的に)派生した作品との相当な類似性を判断することである。 この研究は、実際の類似性パズルの重要な部分は、理論計算機科学にインスパイアされたモデリングに修正可能であることを示唆している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-02T18:10:05Z)
• A Principled Design of Image Representation: Towards Forensic Tasks [75.40968680537544]
  本稿では, 理論, 実装, 応用の観点から, 法科学指向の画像表現を別の問題として検討する。 理論レベルでは、Dense Invariant Representation (DIR)と呼ばれる、数学的保証を伴う安定した記述を特徴とする、新しい法医学の表現フレームワークを提案する。 本稿では, ドメインパターンの検出とマッチング実験について, 最先端の記述子との比較結果を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-02T07:46:52Z)
• Equality before the Law: Legal Judgment Consistency Analysis for Fairness [55.91612739713396]
  本論文では,LInCo(Legal Inconsistency Coefficient)の判定不整合性評価指標を提案する。 法的な判断予測(LJP)モデルを用いて異なる集団の裁判官をシミュレートし、異なる集団で訓練されたLJPモデルによる判断結果の不一致を判断する。 私達はLInCoを実際の場合の不一致を探検するために使用し、次の観察に来ます:(1)地域およびジェンダーの不一致は法制度でありますが、ジェンダーの不一致は地方不一致より大いにより少しです。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-25T14:28:00Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。