論文の概要: An interpretability framework for Similar case matching
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.01622v2
- Date: Wed, 16 Aug 2023 11:58:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-17 17:12:09.082715
- Title: An interpretability framework for Similar case matching
- Title(参考訳): 類似事例マッチングのための解釈可能性フレームワーク
- Authors: Nankai Lin, Haonan Liu, Jiajun Fang, Dong Zhou, Aimin Yang
- Abstract要約: 本研究では,SCMの解釈のための統合パイプラインフレームワークを提案する。
このフレームワークは、司法特徴文識別、ケースマッチング、特徴文アライメント、コンフリクト解決の4つのモジュールから構成される。
実験の結果,提案手法の有効性が示され,解釈可能なSCMのための新しいベンチマークが確立された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 8.747801053040256
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Similar Case Matching (SCM) plays a pivotal role in the legal system by
facilitating the efficient identification of similar cases for legal
professionals. While previous research has primarily concentrated on enhancing
the performance of SCM models, the aspect of interpretability has been
neglected. To bridge the gap, this study proposes an integrated pipeline
framework for interpretable SCM. The framework comprises four modules: judicial
feature sentence identification, case matching, feature sentence alignment, and
conflict resolution. In contrast to current SCM methods, our framework first
extracts feature sentences within a legal case that contain essential
information. Then it conducts case matching based on these extracted features.
Subsequently, our framework aligns the corresponding sentences in two legal
cases to provide evidence of similarity. In instances where the results of case
matching and feature sentence alignment exhibit conflicts, the conflict
resolution module resolves these inconsistencies. The experimental results show
the effectiveness of our proposed framework, establishing a new benchmark for
interpretable SCM.
- Abstract(参考訳): 類似事例マッチング(SCM)は、法律専門家に対する類似事例の効率的な識別を容易にすることによって、法体系において重要な役割を果たす。
従来の研究は主にSCMモデルの性能向上に重点を置いてきたが、解釈可能性の側面は無視されている。
そこで本研究では,SCMを解釈するための統合パイプラインフレームワークを提案する。
このフレームワークは、司法特徴文識別、ケースマッチング、特徴文アライメント、コンフリクト解決の4つのモジュールから構成される。
現行のSCM法とは対照的に,本フレームワークは,本質的な情報を含む訴訟内で特徴文を抽出する。
そして、これらの特徴に基づいてケースマッチングを行う。
その後,本枠組みは,類似性の証拠を提供するために,対応する文を2つの訴訟で整列する。
ケースマッチングと特徴文アライメントの結果が矛盾している場合、コンフリクト解決モジュールはこれらの矛盾を解決する。
実験の結果,提案フレームワークの有効性が示され,解釈可能なscmの新しいベンチマークが確立された。
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