論文の概要: Approach Intelligent Writing Assistants Usability with Seven Stages of Action

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.02822v1
• Date: Thu, 6 Apr 2023 02:11:55 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-16 22:33:48.101492
• Title: Approach Intelligent Writing Assistants Usability with Seven Stages of Action
• Title（参考訳）: 知能筆記法 : 7段階の動作によるユーザビリティ向上
• Authors: Avinash Bhat, Disha Shrivastava, Jin L.C. Guo
• Abstract要約: 我々は,知的書記アシスタントのインタラクション設計にアプローチするための枠組みとして,ノーマンの7つの行動段階を採用する。 ソフトウェアチュートリアルのオーサリングの例として,タスク記述へのフレームワークの適用性について説明する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.378355457555319
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Despite the potential of Large Language Models (LLMs) as writing assistants, they are plagued by issues like coherence and fluency of the model output, trustworthiness, ownership of the generated content, and predictability of model performance, thereby limiting their usability. In this position paper, we propose to adopt Norman's seven stages of action as a framework to approach the interaction design of intelligent writing assistants. We illustrate the framework's applicability to writing tasks by providing an example of software tutorial authoring. The paper also discusses the framework as a tool to synthesize research on the interaction design of LLM-based tools and presents examples of tools that support the stages of action. Finally, we briefly outline the potential of a framework for human-LLM interaction research.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(llm)が記述アシスタントとしての可能性を秘めているが、それらはモデル出力の一貫性や流動性、信頼性、生成されたコンテンツの所有権、モデルパフォーマンスの予測可能性といった問題に悩まされ、ユーザビリティを制限している。 本稿では,知的書記アシスタントのインタラクション設計にアプローチするための枠組みとして,ノーマンの7つの行動段階を採用することを提案する。 ソフトウェアチュートリアルのオーサリングの例を提供し,タスク記述に対するフレームワークの適用性を説明する。 また, LLM ベースのツールのインタラクション設計の研究を合成するためのツールとして, このフレームワークについて論じ, アクションの段階をサポートするツールの例を示す。 最後に,人間-LLMインタラクション研究のためのフレームワークの可能性について概説する。

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