論文の概要: Protecting information via probabilistic cellular automata
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.03240v1
- Date: Thu, 6 Apr 2023 17:21:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-07 13:14:52.054681
- Title: Protecting information via probabilistic cellular automata
- Title（参考訳）: 確率的セルオートマトンによる情報保護
- Authors: Annie Ray, Raymond Laflamme, Aleksander Kubica
- Abstract要約: 我々は,最近導入された確率的セルオートマトン,スイープルール,および,(T,h)$平面において共存する2つの安定位相の領域をマップアウトする。
我々の研究は、幾何学的に局所的な誤り訂正戦略がいかにノイズの多いシステムに符号化された情報を保護するかを理解するための一歩である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 68.8204255655161
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Probabilistic cellular automata describe the dynamics of classical spin
models, which, for sufficiently small temperature $T$, can serve as classical
memory capable of storing information even in the presence of nonzero external
magnetic field $h$. In this article, we study a recently-introduced
probabilistic cellular automaton, the sweep rule, and map out a region of two
coexisting stable phases in the $(T,h)$ plane. We also find that the sweep rule
belongs to the weak two-dimensional Ising universality class. Our work is a
step towards understanding how simple geometrically-local error-correction
strategies can protect information encoded into complex noisy systems, such as
topological quantum error-correcting codes.
- Abstract（参考訳）: 確率論的セルオートマトンは、古典的なスピンモデルの力学を記述しており、これは十分に小さな温度で、非ゼロ外部磁場$h$の存在下でも情報を記憶できる古典的なメモリとして機能する。
本稿では,最近導入された確率的セル・オートマトンであるスイープ・ルールを研究し,$(t,h)$平面内の2つの安定相の領域をマッピングする。
また、スイープ規則は弱2次元イジング普遍性クラスに属することも分かる。
我々の研究は、幾何学的に局所的な誤り訂正戦略が、トポロジカル量子誤り訂正符号のような複雑な雑音系に符号化された情報を保護する方法を理解するための一歩である。
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