論文の概要: Responsible Urban Intelligence: Towards a Research Agenda
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.04727v2
- Date: Mon, 4 Sep 2023 09:27:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-07 11:42:42.183600
- Title: Responsible Urban Intelligence: Towards a Research Agenda
- Title（参考訳）: 責任ある都市知能:研究課題に向けて
- Authors: Rui Cao, Qi-Li Gao, Guoping Qiu
- Abstract要約: レスポンシブル・アーバン・インテリジェンス(RUI)の概念的枠組みを提案する。
RUIは、都市問題、技術の実現、責任を含む3つの主要なコンポーネントから構成される。
我々は、データとモデルの透明性、パフォーマンスと公平性の緊張、エコフレンドリーな方法で都市問題の解決といった課題に対処する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 25.413990589851643
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Acceleration of urbanisation is posing great challenges to sustainable
development. Growing accessibility to big data and artificial intelligence (AI)
technologies have revolutionised many fields and offered great potential for
addressing pressing urban problems. However, using these technologies without
explicitly considering responsibilities would bring new societal and
environmental issues. To maximise the benefits of big data and AI while
minimising potential issues, we envisage a conceptual framework of Responsible
Urban Intelligence (RUI) and advocate an agenda for action. We first define RUI
as consisting of three major components including urban problems, enabling
technologies, and responsibilities; then introduce transparency, fairness, and
eco-friendliness as the three dimensions of responsibilities which naturally
link with the human, space, and time dimensions of cities; and further develop
a four-stage implementation framework for responsibilities as consisting of
solution design, data preparation, model building, and practical application;
and finally present a research agenda for RUI addressing challenging issues
including data and model transparency, tension between performance and
fairness, and solving urban problems in an eco-friendly manner.
- Abstract（参考訳）: 都市化の加速は持続可能な開発にとって大きな課題となっている。
ビッグデータと人工知能(AI)技術へのアクセシビリティの増大は多くの分野に革命をもたらし、都市問題に対処する大きな可能性を秘めている。
しかし、これらの技術は責任を考慮せず、新たな社会問題や環境問題をもたらすことになる。
潜在的な問題を最小化しながら、ビッグデータとAIのメリットを最大化するために、レスポンシブル・アーバン・インテリジェンス(RUI)の概念的枠組みを構想し、アクションの議題を提唱する。
We first define RUI as consisting of three major components including urban problems, enabling technologies, and responsibilities; then introduce transparency, fairness, and eco-friendliness as the three dimensions of responsibilities which naturally link with the human, space, and time dimensions of cities; and further develop a four-stage implementation framework for responsibilities as consisting of solution design, data preparation, model building, and practical application; and finally present a research agenda for RUI addressing challenging issues including data and model transparency, tension between performance and fairness, and solving urban problems in an eco-friendly manner.
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