論文の概要: Artificial Intelligence and Human Geography
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.08827v1
- Date: Thu, 14 Dec 2023 11:20:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-15 22:47:43.290481
- Title: Artificial Intelligence and Human Geography
- Title(参考訳): 人工知能と人間地理学
- Authors: Song Gao
- Abstract要約: 本稿では,人間地理学におけるAIの最近の進歩と応用について考察する。
これには、場所表現とモデリング、空間分析と予測マッピング、都市計画と設計を含む、マシン(ディープ)学習の使用が含まれる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.6135760596596367
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper examines the recent advances and applications of AI in human
geography especially the use of machine (deep) learning, including place
representation and modeling, spatial analysis and predictive mapping, and urban
planning and design. AI technologies have enabled deeper insights into complex
human-environment interactions, contributing to more effective scientific
exploration, understanding of social dynamics, and spatial decision-making.
Furthermore, human geography offers crucial contributions to AI, particularly
in context-aware model development, human-centered design, biases and ethical
considerations, and data privacy. The synergy beween AI and human geography is
essential for addressing global challenges like disaster resilience, poverty,
and equitable resource access. This interdisciplinary collaboration between AI
and geography will help advance the development of GeoAI and promise a better
and sustainable world for all.
- Abstract(参考訳): 本稿では,人間地理学におけるAIの最近の進歩,特に場所表現とモデリング,空間解析と予測マッピング,都市計画と設計など,機械学習(深層学習)の利用について検討する。
AI技術は、複雑な人間と環境の相互作用に関する深い洞察を可能にし、より効果的な科学的探索、社会的ダイナミクスの理解、空間的意思決定に貢献した。
さらに、ヒューマンジオグラフィックは、特にコンテキスト認識モデル開発、人間中心設計、バイアスと倫理的考察、データプライバシにおいて、aiに重要な貢献を提供する。
AIと人間の地理の相乗効果は、災害の回復力、貧困、公平な資源アクセスといった世界的な課題に対処するために不可欠である。
このAIと地理の学際的なコラボレーションは、GeoAIの開発を前進させ、より良い持続可能な世界を提供する。
関連論文リスト
- AI for social science and social science of AI: A Survey [47.5235291525383]
人工知能の最近の進歩は、人工知能の可能性を再考するきっかけとなった。
AIの人間的能力の増大は、社会科学研究にも注目されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-22T10:57:09Z) - GeoAI in Social Science [0.9527350779226282]
GeoAI(Geospatial AI、地理空間的人工知能)は、人工知能(AI)、地理空間的ビッグデータ、そして膨大なコンピューティングパワーを活用して、高度な自動化と知能の問題を解決するエキサイティングな新しい分野である。
本稿では、社会科学研究におけるAIの進歩を概観し、GeoAIを用いて重要なデータと知識ギャップを埋める重要な進歩について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-19T20:23:18Z) - On the Opportunities of Green Computing: A Survey [80.21955522431168]
人工知能(AI)は数十年にわたり、技術と研究において大きな進歩を遂げてきた。
高いコンピューティングパワーの必要性は、より高い二酸化炭素排出量をもたらし、研究の公正性を損なう。
コンピューティングリソースの課題とAIの環境への影響に取り組むため、グリーンコンピューティングはホットな研究トピックとなっている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-01T11:16:41Z) - The Future of Fundamental Science Led by Generative Closed-Loop
Artificial Intelligence [67.70415658080121]
機械学習とAIの最近の進歩は、技術革新、製品開発、社会全体を破壊している。
AIは、科学的な実践とモデル発見のための高品質なデータの大規模なデータセットへのアクセスがより困難であるため、基礎科学にはあまり貢献していない。
ここでは、科学的な発見に対するAI駆動、自動化、クローズドループアプローチの側面を調査し、調査する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-09T21:16:56Z) - Social AI and the Challenges of the Human-AI Ecosystem [60.26761762025781]
社会AIにおける主要なオープンな質問について論じ、技術的および科学的課題を概説する。
我々は,複雑システム,ネットワーク科学,AIの交差点にソーシャルAIの基礎を構築することを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-23T18:10:54Z) - Towards Automated Urban Planning: When Generative and ChatGPT-like AI
Meets Urban Planning [27.549492913085597]
都市計画と人工知能の2つの分野が生まれ、別々に開発された。
現在、他分野の進歩の恩恵を受けるために、クロスポリン化と両方の分野への関心が高まっている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-08T02:19:59Z) - Philosophical Foundations of GeoAI: Exploring Sustainability, Diversity,
and Bias in GeoAI and Spatial Data Science [1.0152838128195467]
本章では、GeoAIと空間データ科学の哲学的基盤を形成する基本的な前提と原則について述べる。
それは、持続可能性、トレーニングデータのバイアス、スキーマ知識の多様性、そして、統一倫理的な視点からGeoAIシステムの中立性(潜在的に欠如している)といったテーマを強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-27T14:01:22Z) - GeoAI at ACM SIGSPATIAL: The New Frontier of Geospatial Artificial
Intelligence Research [4.723592249469651]
本稿では,GeoAIオープン研究の方向性について再検討し,議論する。
このワークショップシリーズは、地質学者、コンピュータ科学者、エンジニア、起業家、意思決定者のためのネクサスを育ててきた。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-20T18:02:17Z) - Empowering Local Communities Using Artificial Intelligence [70.17085406202368]
人中心の観点から、AIが社会に与える影響を探求する上で重要なトピックとなっている。
市民科学におけるこれまでの研究は、AIを使って研究に大衆を巻き込む方法を特定してきた。
本稿では,コミュニティ市民科学にAIを適用する上での課題について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-05T12:51:11Z) - The Short Anthropological Guide to the Study of Ethical AI [91.3755431537592]
ショートガイドは、AI倫理と社会科学の紹介と、AIの開発に関する人類学的視点の両方を兼ね備えている。
AIシステムの社会的影響と、これらのシステムがいかにして我々の世界がどのように機能するかを再考するかについての洞察を、この分野に馴染みのない人たちに提供することを目指している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-07T12:25:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。