論文の概要: Artificial Intelligence and Human Geography

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.08827v1
• Date: Thu, 14 Dec 2023 11:20:22 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-15 22:47:43.290481
• Title: Artificial Intelligence and Human Geography
• Title（参考訳）: 人工知能と人間地理学
• Authors: Song Gao
• Abstract要約: 本稿では,人間地理学におけるAIの最近の進歩と応用について考察する。 これには、場所表現とモデリング、空間分析と予測マッピング、都市計画と設計を含む、マシン(ディープ)学習の使用が含まれる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6135760596596367
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper examines the recent advances and applications of AI in human geography especially the use of machine (deep) learning, including place representation and modeling, spatial analysis and predictive mapping, and urban planning and design. AI technologies have enabled deeper insights into complex human-environment interactions, contributing to more effective scientific exploration, understanding of social dynamics, and spatial decision-making. Furthermore, human geography offers crucial contributions to AI, particularly in context-aware model development, human-centered design, biases and ethical considerations, and data privacy. The synergy beween AI and human geography is essential for addressing global challenges like disaster resilience, poverty, and equitable resource access. This interdisciplinary collaboration between AI and geography will help advance the development of GeoAI and promise a better and sustainable world for all.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,人間地理学におけるAIの最近の進歩,特に場所表現とモデリング,空間解析と予測マッピング,都市計画と設計など,機械学習(深層学習)の利用について検討する。 AI技術は、複雑な人間と環境の相互作用に関する深い洞察を可能にし、より効果的な科学的探索、社会的ダイナミクスの理解、空間的意思決定に貢献した。 さらに、ヒューマンジオグラフィックは、特にコンテキスト認識モデル開発、人間中心設計、バイアスと倫理的考察、データプライバシにおいて、aiに重要な貢献を提供する。 AIと人間の地理の相乗効果は、災害の回復力、貧困、公平な資源アクセスといった世界的な課題に対処するために不可欠である。 このAIと地理の学際的なコラボレーションは、GeoAIの開発を前進させ、より良い持続可能な世界を提供する。

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