論文の概要: The Impact of Large Language Multi-Modal Models on the Future of Job
Market
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.06123v1
- Date: Wed, 22 Mar 2023 16:33:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-16 21:57:15.792550
- Title: The Impact of Large Language Multi-Modal Models on the Future of Job
Market
- Title(参考訳): 大規模言語マルチモーダルモデルが雇用市場の将来に及ぼす影響
- Authors: Tarry Singh
- Abstract要約: 人工知能の急速な進歩、特にGPT-4のような大規模言語マルチモーダルモデルでは、様々な産業における人的労働者の移動の可能性への懸念が高まっている。
このポジションペーパーは、AIモデルによるジョブ置換の現状を分析し、AIとヒューマンワーカーのバランスの取れた共存のための潜在的意味と戦略を探求することを目的としている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.0660480034605238
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The rapid advancements in artificial intelligence, particularly in large
language multi-modal models like GPT-4, have raised concerns about the
potential displacement of human workers in various industries. This position
paper aims to analyze the current state of job replacement by AI models and
explores potential implications and strategies for a balanced coexistence
between AI and human workers.
- Abstract(参考訳): 人工知能の急速な進歩、特にGPT-4のような大規模言語マルチモーダルモデルでは、様々な産業における人的労働者の移転が懸念されている。
本稿では,aiモデルによるジョブ置換の現状を分析し,aiとヒューマンワーカーのバランスのとれた共存に向けた潜在的意義と戦略を検討する。
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