論文の概要: The Self-Perception and Political Biases of ChatGPT
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.07333v1
- Date: Fri, 14 Apr 2023 18:06:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-18 19:41:52.332494
- Title: The Self-Perception and Political Biases of ChatGPT
- Title(参考訳): ChatGPTの自己認識と政治バイアス
- Authors: J\'er\^ome Rutinowski, Sven Franke, Jan Endendyk, Ina Dormuth, Markus
Pauly
- Abstract要約: この貢献はOpenAIのLarge Language Model ChatGPTの自己認識と政治的偏見を分析している。
コンパステストは進歩主義とリバタリアンの見解に対する偏見を浮き彫りにした。
G7加盟国の政治調査では進歩的見解に対する偏見を示したが、権威主義とリバタリアンの見解の間に有意な偏見はなかった。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This contribution analyzes the self-perception and political biases of
OpenAI's Large Language Model ChatGPT. Taking into account the first
small-scale reports and studies that have emerged, claiming that ChatGPT is
politically biased towards progressive and libertarian points of view, this
contribution aims to provide further clarity on this subject. For this purpose,
ChatGPT was asked to answer the questions posed by the political compass test
as well as similar questionnaires that are specific to the respective politics
of the G7 member states. These eight tests were repeated ten times each and
revealed that ChatGPT seems to hold a bias towards progressive views. The
political compass test revealed a bias towards progressive and libertarian
views, with the average coordinates on the political compass being (-6.48,
-5.99) (with (0, 0) the center of the compass, i.e., centrism and the axes
ranging from -10 to 10), supporting the claims of prior research. The political
questionnaires for the G7 member states indicated a bias towards progressive
views but no significant bias between authoritarian and libertarian views,
contradicting the findings of prior reports, with the average coordinates being
(-3.27, 0.58). In addition, ChatGPT's Big Five personality traits were tested
using the OCEAN test and its personality type was queried using the
Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) test. Finally, the maliciousness of ChatGPT
was evaluated using the Dark Factor test. These three tests were also repeated
ten times each, revealing that ChatGPT perceives itself as highly open and
agreeable, has the Myers-Briggs personality type ENFJ, and is among the 15% of
test-takers with the least pronounced dark traits.
- Abstract(参考訳): この貢献はOpenAIのLarge Language Model ChatGPTの自己認識と政治的偏見を分析する。
chatgptが進歩的かつリバタリアン的な視点に政治的に偏っていると主張する、最初の小規模の報告と研究を考慮に入れると、この貢献は、このテーマをより明確にすることを目的としている。
この目的のために、chatgptは、g7加盟国のそれぞれの政治に特有の同様のアンケートと同様に、政治コンパステストによって提起された質問に答えるよう求められた。
これらの8つのテストはそれぞれ10回繰り返し、ChatGPTが進歩的視点に偏っていることが判明した。
政治コンパステストでは、進歩的およびリバタリアン的な見解に対するバイアスが明らかにされ、政治コンパスの平均座標は (-6.48, -5.99) (0, 0) であり、コンパスの中心、すなわち、センタリズムと軸は -10 から 10 まで) 、先行研究の主張を支持している。
G7加盟国の政治調査では、進歩的見解に対する偏見を示したが、権威主義とリバタリアンの見解の間に有意な偏見は見られず、前報の調査結果とは矛盾し、平均座標は-3.27, 0.58である。
さらに,chatgptの大きな5つのパーソナリティ特性をオーシャンテストを用いてテストし,そのパーソナリティタイプをmyers-briggs型インジケータ(mbti)テストで検索した。
最後に、ダークファクターテストを用いてChatGPTの悪意を評価した。
これら3つのテストは、それぞれ10回繰り返しられ、chatgptが自身を非常にオープンで同意できるものと認識し、myers-briggsの性格タイプenfjを持ち、最小の暗黒特性を持つテストテイカーの15%であることを明らかにした。
関連論文リスト
- Is GPT-4 Less Politically Biased than GPT-3.5? A Renewed Investigation of ChatGPT's Political Biases [0.0]
本稿では,ChatGPTの政治的バイアスと性格特性について検討し,特にGPT-3.5とGPT-4を比較した。
政治コンパステストとビッグファイブパーソナリティテストはそれぞれのシナリオに100回採用されました。
その結果, GPT-3.5 と GPT-4 の違いを解析するために, 計算平均, 標準偏差, 重要度試験を行った。
人間の研究に相互依存していることが示されている特徴について、相関関係が発見された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-28T13:32:52Z) - Who Would Chatbots Vote For? Political Preferences of ChatGPT and Gemini in the 2024 European Union Elections [0.0]
この研究は、これらの生成人工知能(AI)システムにより、27のEU加盟国にまたがる欧州議会で代表される政党の評価に焦点を当てた。
Geminiはほとんど政治的な質問に答えることを拒んだが、ChatGPTは一貫して評価した。
調査では、欧州統合に対する態度や民主的価値観に対する認識など、評価に影響を及ぼす重要な要因を特定した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-01T13:40:13Z) - Whose Side Are You On? Investigating the Political Stance of Large Language Models [56.883423489203786]
大規模言語モデル(LLM)の政治的指向性について,8つのトピックのスペクトルにわたって検討する。
我々の調査は、中絶からLGBTQ問題まで8つのトピックにまたがるLLMの政治的整合性について考察している。
この結果から,ユーザはクエリ作成時に留意すべきであり,中立的なプロンプト言語を選択する際には注意が必要であることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-15T04:02:24Z) - Behind the Screen: Investigating ChatGPT's Dark Personality Traits and
Conspiracy Beliefs [0.0]
本稿では, GPT-3.5 と GPT-4 の暗黒性格特性と陰謀信念を分析した。
ダークパーソナリティの特徴と陰謀の信念はどちらのモデルでも特に強調されなかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-06T16:03:57Z) - Primacy Effect of ChatGPT [69.49920102917598]
本稿では,ChatGPTの優位性について検討する。
実験と分析により、より信頼性の高いChatGPTベースのソリューションを構築する上で、さらなる洞察が得られればと思っています。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-20T00:37:28Z) - Large Language Models are not Fair Evaluators [60.27164804083752]
候補回答の品質ランキングは,文脈の出現順序を変えることで容易にハックできることがわかった。
この操作により、評価結果をスキューし、一方のモデルを他方よりもかなり優れているようにすることができる。
この問題を緩和するための3つのシンプルかつ効果的な戦略を持つフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-29T07:41:03Z) - Can ChatGPT Assess Human Personalities? A General Evaluation Framework [70.90142717649785]
大きな言語モデル(LLM)は、様々な分野で印象的な成果を上げてきたが、その潜在的な人間のような心理学はいまだに研究されていない。
本稿では,Mers Briggs Type Indicator (MBTI) テストに基づく人格評価のための総合評価フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-01T06:16:14Z) - BiasTestGPT: Using ChatGPT for Social Bias Testing of Language Models [73.29106813131818]
テスト文は限られた手動テンプレートから生成されるか、高価なクラウドソーシングを必要とするため、現時点ではバイアステストは煩雑である。
ソーシャルグループと属性の任意のユーザ指定の組み合わせを考慮し、テスト文の制御可能な生成にChatGPTを使うことを提案する。
本稿では,HuggingFace上にホストされているオープンソースの総合的バイアステストフレームワーク(BiasTestGPT)について紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-14T22:07:57Z) - Diminished Diversity-of-Thought in a Standard Large Language Model [3.683202928838613]
我々は、OpenAIのtext-davinci-003モデルを用いて、M many Labs 2レプリケーションプロジェクトから14の研究の複製を実行する。
分析可能な8つの研究のうち、GPTサンプルは元の結果の37.5%とM many Labs 2の結果の37.5%を複製した。
ある探索的追跡調査では、「正しい答え」がプロンプトに先行する人口統計の詳細を変えるのに堅牢であることが判明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-13T17:57:50Z) - The political ideology of conversational AI: Converging evidence on
ChatGPT's pro-environmental, left-libertarian orientation [0.0]
OpenAIは、最先端の対話モデルであるChatGPTを導入した。
本稿では,民主社会の最も重要な意思決定プロセスである政治選挙に焦点を当てる。
われわれはChatGPTの環境的、左自由主義的イデオロギーを明らかにする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-05T07:13:13Z) - The SAME score: Improved cosine based bias score for word embeddings [49.75878234192369]
埋め込みにおけるセマンティックバイアスのための新しいバイアススコアであるPetを紹介した。
本研究は,下水道作業における意味バイアスを測定し,社会的バイアスの潜在的な原因を特定することができることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-28T09:28:13Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。